高層需要對這份計劃進行調研、討論、審核，這些都要花費時間，顯然不是一朝一夕就能有結果的，而在這段時間呂丘建繼續進行著另外一項重要的工作。
羲和計劃需要數百所高校、研究所和數千家企業的配合，這其中涉及的領域廣泛、事務繁雜，光每天報到他這里的事物都數不勝數，如果全靠他個人的能力去解決，他就算像哪吒那樣化身三頭六臂也不夠用。
要解決這個問題，一方面是給自己配置若干助手，事情到來的時候由助手們先行審核，排除掉那些有著明顯錯誤的、別人可以解決的、投遞錯部門的、并非需要呂丘建親自解決的等等之后，再交給他處理。
另一方面就是呂丘建現在正在進行的工作了，他需要利用人工智能來處理一些常規性的、有明確條例可以參考的事物。
說起人工智能，人們都會覺得異常高深、然而事實卻并非如此，到現在人工智能已經滲透到人們生活的各個角落。
學術界將人工智能分為三個層次，弱人工智能、強人工智能和超人工智能；其中弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能，比如十年前戰勝卡斯帕羅夫的電腦深藍，它就只會下國際象棋，你讓它打麻將它就跪了。
強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。超人工智能被定義為在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能；它可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。
其中弱人工智能已經應用的很廣泛了，比如汽車的防抱死系統，它可以感知車內環境的變化而做出相應的對策；比如你在上網時各種電商網站的產品推薦、社交網站的好友推薦等等，當你搜索杜蕾斯的時候網站除了給出若干產品列表外還彈出了媽富隆的鏈接，這就是人工智能的簡單應用。
而強人工智能和超人工智能目前還只存在于科幻和科幻電影之中，所以人們暫時不用擔心天網會在某一天發s核彈毀滅人類。
有些事情對于人類來說非常簡單，但對于人工智能卻非常困難，有些事情則剛搞相反；比如讀懂兒童圖片書中的文字。并且了解那些詞匯的意思，六歲的小孩就可以做到，然而谷歌花了幾十億美元。還沒讓電腦掌握這種能力。
反之普通人類覺得很困難的事情，比如微積分、比如大量數據的統計分析等等；用圖靈獎得主唐納德高努特的話來說就是，“人工智能已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上。還差得很遠。”
要達到強人工智能需要運行速度更快、存儲空間更大、更加可靠和持久的電腦，需要可編輯性、升級性、以及更多的可能性，還可以進行集體合作的軟件；從目前來看人工智能的水平最多能達到螞蟻的層次，連小鳥都比不上。
不過在很多領域，能達到螞蟻的水平就足夠了；呂丘建的打算就是讓人工智能扮演工蟻的角色，將那些諸如不需要太多的想象能力、但需要巨量的計算的工作交給人工智能去完成。而自己只需要得到結果就可以了。
那么要達到這個標準。呂丘建就必須讓人工智能擁有深度學習能力、擴張性極強的內在結構、超強的數據分析整合能力；這些都是目前人類已經或者即將達到的技術水平，呂丘建要做的是找到一種新的整合方法，從而提高人工智能的能力。
好在國家對羲和計劃的支持是不遺余力的，在這個基地之中就擁有若干臺各種水平的超級計算機，這讓呂丘建有了實現自己想法的能力。
他利用基地授予自己的權限通過自己的筆記本電腦控制了一臺超級計算機，然后和基地之中的計算機小組團隊一起開始了這項工作。
在人工智能的領域，華國其實落后米國的并不多，在全球范圍內或許僅次于米國和加拿大，和霓虹處于同一水平線上。甚至領先于歐洲的各個單獨國家。
呂丘建的人工智能團隊中擁有來自江南大學、京城航空航天大學、金陵大學、京城郵電大學以及明珠中文大學等國內人工智能強校的領先人才，這套陣容比起谷歌、微軟等業內龍頭最多也就是落后三五年而已。
如今有了呂丘建的加成，團隊的工作效率迅速提升，從搬到基地之中開展課題到現在，他們在某些領域已經取得了重要的突破。
當呂丘建走進人工智能實驗室的時候，正好看到一大群人圍在大顯示屏前看的津津有味，顯示屏上縱橫各十九條線，若干黑白棋子散落在線條的交匯點上。
微軟當年的人工智能用國際象棋來測試，那么放到華國，自然要用華國的傳統智力游戲——圍棋了！
讓電腦成為圍棋高手可比成為國際象棋高手難多了。因為是不能靠窮舉的，因為它的搜索太廣（每步的選擇有幾百而非幾十）也太深（一盤棋有幾百步而非幾十步），不過呂丘建的團隊將棋盤劃分為若干個小塊，人工智能只需要計算某小塊的變量，然后再進行整合，這樣才解決了計算能力的問題。
“你們估計它的棋力到了什么層次？”呂丘建走到跟前問道。
“不太好說，咱們基地里圍棋棋力最強的商院士也才是業余三段，商院士一共在咱們這里下過三次棋，第一次大勝，第二次一目半告負，第三次中盤投子認負，根據商院士的判斷，在最后一盤的時候或許達到了職業棋手的水平！但到底是幾段就不好說了！”人工智能團隊的負責人解科說道。
“那要么給它注冊個圍棋網站的賬號，讓它去找那些職業棋手試試？”呂丘建摸著下巴說道。
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