或許是因為幸運女神厄里斯的庇佑，異世界練級強化順利得超乎想象。
袁滿也可以松一口氣，不需要親自帶團，任由這些本就擁有無限潛力的年輕人自由發揮，只在需要時提供后勤保障，自己也可以抽出更多的時間做自己的事情。
今天去這個世界，明天去那個世界，后天窩在家里補番。
掐著時間去接C.C.下課，順便和天后通報下史蒂夫與海拉之戰的戰況——其實，沒什么好說的，繼續是海拉打人，史蒂夫挨打的僵局，越看越無聊，也不知道奧丁和托爾怎么待得住。
另外，還趁厄里斯空閑，偷偷帶她的小號克里斯去刀劍神域的世界玩了一圈。那個世界沒有超凡之力，也沒什么大的紛爭，尤其適合度假。
厄里斯在素晴世界已經夠忙的，袁滿不想讓她看到什么糟心的東西，真要借力也得等素晴世界的狀況有所好轉。
比如和真干掉了某某干部，比如阿庫婭干掉了某某干部——考慮到忍者組四名大腿強勢入駐，也許是卡卡西干掉某某干部，帶土干掉某某干部？
對于三名少年少女帶一個植物妖怪，袁滿有充足的信心。就算沒有外掛，就算忍術體系用不了，他們也比普通穿越者強得多。
別的不說，單是經驗和戰火里歷練出來的經驗就足夠碾壓和平年代的穿越者。
看看和真和阿庫婭那副慫樣，遇到一點危險就大呼小叫，卡卡西他們什么時候露出過這種丑態？
當然，袁老爺也沒資格說和真，他的初戰表現也說不上好，只是一次次戰斗過后習慣了而已。
至于為什么袁老爺自己為什么不去練級反而到處摸魚，不是要變強嗎？
原因還是出在這個世界的系統上。袁滿的初始屬性太高，導致成長空間非常有限，魯路修練三天百米十二秒，卡蓮直接五秒內，袁滿倒好，練三天升五級就漲了一點智力，一點精神，力量體力敏捷一點都沒漲。
過于低下得收益以至于袁滿根本提不起勁去打怪升級，也堅定了他不把大蛇丸、托爾等人帶過來的原因，來了只有削弱，沒有成長，來了干嘛？
托尼倒是可以來，但他最近正如饑似渴地吸收阿斯加德的知識，估計不會有時間，等他學有所成，可能也不需要來了，自己就借著阿斯加德的體系自我強化了。
不過，袁老爺也不是完全不管，素晴那邊真遇到搞不定的BOSS需要他出面，他肯定不會推辭，如果有明顯的好處，他也不回落后。
比如這一次——
“緊急任務發生，搶收高麗菜！”
袁滿正在刀劍神域世界和克里斯打電玩的時候，收到了桐老爺發來的信息。
不得不說專業的游戲玩家對于冒險和任務把控就是到位，有沒有賺頭，值不值得做，憑感覺就能知道個大概。
克里斯的反應也證明了桐老爺通報的必要性，當場停了游戲和袁滿說必須立刻回去，不然虧大了。
高麗菜，即卷心菜，也就是種花家俗稱的包菜，是不論三次元還是二次元都很常見的蔬菜。
素晴世界也不例外，不過這個世界的包菜有點不同，這里的包菜有自主意識，而且會動。
種植的時候和其他世界沒有區別，但到最后成熟，味道濃縮可以采收的時候，就會因為不想被吃掉開始逃跑，一路跋山涉水，甚至遠渡重洋，最后在不為人知的秘境悄悄斷氣。
為了不讓它們逃走，每年冒險者公會都會組織全體冒險者攔截想要逃跑的包菜。
你大爺的，這還是包菜嗎？包菜精還差不多。
有本事讓它們來種花家，保證一顆包菜都飛不出去。
然而，袁滿剛一說完，就被克里斯打臉了。
這玩意種花家真不一定吃的下來，這幫成了精的包菜不僅僅能動，而且是成群結隊的一起動，偏偏攻擊力還不低。參與采收冒險者稍不小心就會受傷——這可是被強化過的冒險者，體魄比三次元的普通人強出太多，他們都扛不住，普通人基本判死刑。
而且因為包菜是采來吃，不能上熱兵器進行破壞，除非抱定吃不了也不能讓你們逃出去的信念，否則還真就攔不住。
就算能攔住，素晴世界的全體人類也不會愿意放跑它們。因為這些成了精的包菜不僅口感絕佳，遠盛各種原生態、無公害的有機蔬菜，而且因為是成了精的，有了靈魂，無論是捕捉還是吃都能獲得不菲的經驗。
沒錯，吃菜也能獲得經驗，也能升級。
之前提過的屬于土豪們的“更輕松，更便捷”的升級方式其中之一就是吃包菜精。
因為這個特性，冒險者公會給出的一顆包菜精的價格是一萬厄里斯——厄里斯的購買力基本和日元持平。
一萬日元是什么概念呢？主流日式游戲里的一單，一單啊，而且是在谷歌充值鎖區之后。
差不多兩顆包菜精就能換一個紙片人老婆，可以注冊二十個冒險者。這還是收購價，不是賣出價，這種根本不愁賣的東西真正賣的時候至少翻一倍甚至幾倍。
咳咳，扯得有點遠，總之核心意思是，包菜精是好東西，機會可遇不可求，抓緊時間能撈多少撈多少。
聽完克里斯的解釋，袁滿心動了，不是一般的心動。
錢是小事，事務所團隊在異世界花錢的地方不多，真要大筆用錢也可以弄點無傷大雅的小發明或者黃金之類的硬通貨過來換錢。
關鍵是這個吃菜長經驗值的珍惜設定，這一波賺的夠多，桐老爺他們可以直接從新手期畢業，卡卡西他們也可以解放出來，去更高等級的地區冒險升級歷練。
袁滿也可以趁這個機會把德魯伊的技能都點完，說不定還可以轉其他職業試試全新的技能樹。
經過素晴世界全體事務所成員的測試統計，技能雖然與素晴世界的系統樹綁定，但不是所有技能離開了世界就不能用。
具體的規律因為樣本太少還沒有總結出來，有了這波經驗下去，或許就能找出規律，更有效率地進行職業規劃。
