都市天蛇  第一百九十二章 發達社會的教育制度

類別: 都市 | 異術超能 | 都市天蛇 | 小卒沒過河   作者:小卒沒過河  書名:都市天蛇  更新時間:2020-10-21
 
“將軍閣下客氣了,不知將軍閣下招在下前來有何吩咐?”兩人寒暄了三五句,高寒主動把話題轉入正題。

“高尊者,請您來有兩件事情。第一,尊者的生命層次已經超脫人類形態,您使用的武器裝備要根據需要特別定制,所以我們需要了解您的情況——請您放心,我們可以簽訂在整個星盟都具有約束力的合約,保證您的信息不被外泄。”米爾薇說道。

超凡生命本質已經與人類不同,機甲這種固定形態的戰斗載具,并不適合于尊者。

合格的武器制造者,要根據每一位尊者的能量化形態和戰斗特征,來確定如何制造專用武裝——這牽涉到尊者自身道路奧秘,并不是每位尊者都愿意將自己的秘密交托給不認識的人。

高寒點點頭。

這是應有之義。

也許出身南蝶星盟的尊者們可以找到信得過的合作者定制武裝,但水藍星大戰將臨,高寒別無選擇——而且對高寒來說這也不是壞事。

見高寒痛快的答應下來,米爾薇心情愉悅起來。

在宇宙中,這么好糊弄的尊者可不多。

尊者的武器裝備都是可變化形態的,各種相關設定更是復雜無比。

就像用了WINDOWS操作系統,很多人就不會特意學習其他LINUX系統一樣,用慣了一家武裝的尊者,往往就不再會專門更改習慣——這就等于把這位尊者拉到自己這一邊。

“第二,就是等您的作戰武裝制造完成以后,我們還需要進行配合作戰演練。不過在您的專用武裝制造完畢前,您可以隨意安排,就算回水藍星度假也可以,只要在工程技術人員需要您的時候,來配合做下測試就可以了。”

投桃報李,米爾薇給高寒開了極其寬松的條件。

“那倒不用,我還有許多需要學習的東西,這里的學習條件比水藍星好得多,這段時間我就呆在這里好了。”高寒可不想這么快回去。

離開通天島的時候,自己豪言壯語、覺得要馬上大戰一場,還特意搞出了蒼龍沖天的異象,弄得跟‘壯士一去兮不復返’似的。

結果在這邊呆了沒幾個月,敵人更是連一根毛都沒見到,自己回去見到妻子怎么說?

說自己當初聽岔了,其實離打仗還早呢?——都怪那幫發征召令的混蛋們,也不說清楚一些。

自己丟不起這個人。

再說了,這一仗關系到星球安危,怎么重視都不為過,這時候多學習一些,對宇宙規則認知更深入一些,也許就能在勝利的天平上增加一根稻草。

“高尊者真是努力,那好,我會為您在學習方面提供便利,正好請工程技術專家組為您進行專門指導——同時他們也可以搜集您的有關數據,為您定制專用武裝。”米爾薇滿意的拍拍手,招來一名秘書吩咐道。

大量簡單粗糙的自律機器人(星際文明標準)投入生產、納米級修復倉投入各大醫院、人工智能取代底層行政管理體系、虛擬現實游戲代替課堂。

高寒設想的保障基本生活需要的生命平臺體系,早就被更優化的管理系統所取代。

產生的功德倒是被高寒偷偷貪污下來——渠道壟斷就是這么牛。

衣食住行方面,有免費的合成套餐、出門有免費的無人車、住宿有免費的單人宿舍、學習也有免費的網上課堂、上網自然也是全免費,至于衣物,如果要求不高的話,那也有免費的標準服飾。

反正窮人不需要付出任何代價,也可以免費的活下去并獲得學習的機會——至于能不能學出來改變命運,那就要靠自己了。

這樣的改變,對于低端房地產、快餐、快遞、紡織和其他低端制造行業是致命的打擊。

他們的目標人群,與免費政策照顧目標人群高度重合,凡是沒有及時轉型,全都是破產的命。

唯有教育,變成整個水藍星最炙手可熱的行當。

不但是入選網上課堂的學者,可以通過收視率擁有大筆收入——因為沒錢的人,上網也只能進入學習頁面,在現實中也不允許進入任何娛樂設施,待遇基本上和以前背負大量債務的破產者相當。

學生的日子也好過了許多。

智腦通過一次次考試成績,判斷學生的能力進步情況,并根據學業進步幅度發放報酬,學生可以憑借自己的努力獲得豐厚收入。

有些努力的學生,收入往往比父母的收入還要高——而且這筆收入通過聯合政府直接打入與本人綁定的數字賬號,完全不用擔心‘父母先幫你保管’這種情況。

當然,若是經過長時間努力,能力無法取得進步,那只能說明自己的能力就到這一步為止——當然也領不到錢。

到了這一步,學生也就該改變身份、踏上社會了。

不過,只要還算正常人,在沒有升學壓力和生活壓力還有額外收入的情況下,又學到進無可進,那也該有不錯的水平了——不過這世界總有些腦抽人士,倒也不敢全部打包票。

反正如今的水藍星,受教育是公民基本權力之一。

而且有整個社會層面的生存權保障,所以就算父母這一輩不爭氣,也不影響下一輩獲得教育機會。

當然,有錢人可以請私人教師面對面提供教育,比窮人家的孩子更有優勢,不過水藍星的窮人倒也沒有那么憤憤不平。

你資源多,學三年就完成初級教育,學到中級教育;我資源少,學得慢一點,用七年時間完成初級教育也是一樣,說不定基礎還更扎實一些。

按照政策,學習這件事,重點是看誰走的更遠,而不是看誰學的更快。

一名高級人才比十個低級人才更有用,尤其是社會基本工作全被自律機器人包圓的情況下。

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