“吼！！！”
夜空之中，從玉皇級宇宙戰列艦上投下來的牽引光束，直接牢牢的將那只翼龍鎖定在了半空中。
那只翼龍瘋狂的煽動翅膀，想要盡可能多的獲得一些動力，好掙脫電磁牽引光束的束縛。
然而科技的力量，又怎么可能是它所能夠掙脫的呢？
最后這只翼龍，以及騎在它身上，像是馴龍高手一樣的淡銀色小饕餮，也只能眼睜睜的看著自己朝著玉皇級宇宙戰列艦那邊飛去。
“咔嚓！嘭！”攫欝攫
下一秒鐘，從玉皇級宇宙戰列艦上飛下來了一個大型鋼鐵牢籠。
這種鋼鐵的材質同樣是液態金屬，同時在牢籠的四周安裝了噴射器，讓其能夠擁有在天空中飛行的能力。
大型鋼鐵牢籠一下子就將翼龍和那只淡銀色的小饕餮關了進去。
“嗖！”
很快，這兩只外星生命只能眼睜睜的看著自己飛向了夜色之中，隨后在夜空中消失不見。
至此，突襲大唐科技的一眾外星生命，除了被捕獲的翼龍和淡銀色的小饕餮之外，盡數被人類所殲滅。巘戅書倉網戅
葉凡不知道他所殲滅的外星生命，是否對它們造成了嚴重損失。
但是至少從目前的狀況可以看出來，這些外星生命并不是不可戰勝的存在，它們也是有弱點的，它們也是可以被科技所制裁的。
“在全國范圍內啟動地震儀監測，開始24小時監視全國范圍內所有可疑的地下活動，防止突襲的事情再度發生。”
此時，在殲滅了所有的外星生命之后，葉凡再度通過起源下達了命令。
隨后，在葉凡的身前再度出現了一副全國地圖的全息投影。
這一次的全息投影是分為兩面的，葉凡這一面所看到的，是全國的大范圍地形圖，可以精準的看到某一塊地區的完整地形。
而記者那一面所看見的，只是一副普通的全國地圖，跟互聯網上流傳的地圖并沒有什么兩樣。
地形圖其實也是軍事機密之一，在這樣的一場直播盛況面前，葉凡可不想將不必要的東西透露出去。
這一次的葉凡所建造的，是遍布全國的地下震動監測點，是用來防御這些外星生命從地下襲擊的“天網”雷達。
此前地震監測儀并沒有實時開啟，只是被設定為三十分鐘掃描一次，用以最大程度的節省能源。
因為地震監測儀要深埋在地下，不能依靠太陽能等東西來補充能源，同時它的體積非常小巧，根本裝不下太大的電池。
即便是以同體積之下最大容量的超級電池，也只能支撐地震監測儀30分鐘一次的掃描，持續半年的時間。
如果開啟到實時掃描的話，每秒鐘都會掃描一次可疑的震動，同時將數據經過計算，排除是汽車，或者是普通地質運動等，同時計算出最精確的數據發送到大唐科技總部。
這需要消耗非常大的能源。
所以每秒鐘掃描一次的全功率開啟狀態的話，每一個地震監測儀只能提供48小時的續航。
等到電能耗盡之后，必須要將它們從地底下挖出來，安裝新的電池再繼續深埋到地底下。
這需要消耗非常大的工程。
所以有規模有間斷的掃描，是最好的。
然而也很容易被摸清楚掃描規律，從而避過掃描的間隔期進行突擊。
但是葉凡下達了全功率開啟地震監測儀，很明顯就是下定了決心。
他要將全國隱藏在地底下，蠢蠢欲動隨時準備突襲的外星生命，在48小時內一網打盡。
如果不能夠在48小時內將它們一網打盡的話，那么敵方再度從地底下利用坑道蟲發動突襲，那么他們只能處于被動的一方。
地震監測儀這一項技術，也是葉凡花了不小的聲望值才兌換到的，同時每一個的造價都非常高昂。
在全國范圍內深埋布置，單單是成本的造價就高達一千五百億，還不包括后續進行維護的費用。
地震監測儀的科技含量非常高，跟古代張衡所發明的地動儀并不是一個東西，但是原理實際上是相同的。
張衡所處的漢朝東漢時代，地震比較頻繁。據記載，自和帝永元四年到安帝延光四年的三十多年間，共發生了二十六次大的地震。
地震區有時大到幾十個郡，引起地裂山崩、房屋倒塌、江河泛濫，造成了巨大的損失。張衡對地震有不少親身體驗。
為了掌握全國地震動態，他經過長年研究，終于在陽嘉元年發明了候風地動儀──世界上第一架地震儀。
當時利用這架儀器成功地測報了西部地區發生的一次地震，引起全國的重視。這比起西方國家用儀器記錄地震的歷史早一千七百多年。
漢順帝陽嘉三年十一月壬寅，地動儀的一個龍機突然發動，吐出了銅球，掉進了那個蟾蜍的嘴里。
當時在京師的人們卻絲毫沒有感覺到地震的跡象，于是有人開始議論紛紛，奇怪地動儀不靈驗。
沒過幾天，隴西有人快馬來報，證實那里前幾天確實發生了地震，于是人們開始對張衡的高超技術極為信服。
隴西距洛陽有一千多里，地動儀標示無誤，說明它的測震靈敏度是比較高的。
但由于歷史久遠張衡地動儀已經失傳，沒有留下實物與圖樣只留下一些簡略的文字記載。厺厽 书仓网 shucang.cc 厺厽
從古至今，有很多人都質疑地動儀的真實性，但是地動儀是否真實存在過，已經是無從考究了。
當然了，如果它真的存在的話，那么當時的科技水平是非常高的。
畢竟要如何區分近處和遠處的震動，以及分辨是馬車經過引發的震動，還是房屋倒塌，人群涌動等引發的震動，亦或者是遠方的真正地震，都不是用普通的銅和鐵所制造的架子所能夠預測的。
這必須要超高精度的傳感器，以及大功率的地下聲吶系統，還有能夠承擔數據分析處理的高強度計算機，以及強大的能源，才能夠做到這一點。
