看著書，蘇航漸漸來了興致。
這東西用在工程上感覺挺簡單的呀，上手試試？
掏出筆記本。
蘇航打算搞一個電子信息化控制工程成本的模型出來。
這事說來也簡單。
不過是結合電子信息化控制工程自身的管理特性進行造價預測，構建一個電子信息化控制工程造價和成本管理控制模型。
然后結合大數據信息分析和統計決策分析的方法，進行電子信息化控制工程管理成本的控制和建模，
這里面本身是沒有什么技術難關的，不會像數學上的周氏猜測一樣。
周海中提出的那個當2^（2^n）
如此精確的表達式，而且看著就很對，可惜至今未被證明或反證，已成了著名的數學難題。
那東西，搞不懂那就算是搞個一輩子都不一定能弄出來。
而這個就不一樣了，隨便拉幾個懂工程和編程的大學生來，把基本思路說清楚，那應該不會有人做不出來，應該不會吧。
蘇航首先在紙上寫下自己的大概思路。
采用全樣本面板數據分析方法進行電子信息化控制工程的運行管理的成本序列特征分析……
在資本結構優化調節下，建立電子信息化控制工程的成本博弈模型……
采用全循環周期壽命預測的方法，進行電子信息化控制工程成本管理……
分析資源回歸分析參數，以工程投入的杠桿率以及利潤為自變量……
采用模糊關聯特征分析方法，建立電子信息化控制工程管理成本控制的模糊約束參數集……
采用描述性統計分析方法，構建電子信息化控制工程成本管理的標準化預測特征分布函數……
但是具體要用到工程管理的設施設備和材料開銷數據來測試、調整杠桿率。
這個暫且押后。
后面就簡單點了。
采用全樣本面板數據分析方法進行電子信息化控制工程運行管理的成本序列特征分析，提取工程成本管理的統計特征序列分布，在內部資產結構調整的情況下進行電子信息化控制工程的利潤調節。
這樣就可以得到電子信息化控制工程成本管理的回歸分析模型。
后面就得用最大似然估計方法進行最優參數分析和特征估計。
再利用全樣本回歸分析方法進行電子信息化控制工程成本管理的全循環周期控制和預測，提高工程成本管理的自適應預測和優化控制能力。
蘇航暫時只把后續的思路寫下來了，他總不可能憑空變出數據來吧？
網上也有一些公開的數據，蘇航覺得自己還是不要隨便用吧，剩下的事就交給公司了。
嗯，下次得找馬經理升職，起碼給個高級點的技術崗，錢多事少啥都能干的那種。
要是沒有這種職位，那就新開一個嘛，多大點事。
……
馬經理那邊卻是發愁啊。
他忙的那叫一個分身乏術啊。
自從數據處理大賽開賽之后，這項比賽取得的宣傳效果那是絕對一流的。
其中自然少不了各高校和強基計劃組的背后支持。
一時間那公司的電話都快打爆了。
原本公司的架構以及資源投入是傾向于開發部門的。
所以行政一系列基本就是個架子。
畢竟原本的公司跟本不需要這個的。
現在倒是顯得這個組織架構不合理來了，一時間居然只能靠經理撐著外聯牌面。
馬志松正忙著，蘇航卻又是一通電話打來了。
隨之而來的還有一封郵件。
這自然是蘇航的電子信息控制工程成本管理的初步模型，后面的優化和封裝做成成品都交由螞蟻公司了。
馬志松掛電話的手微微顫抖。
這忙的，搞得他都不知道到底是好是壞了。
他感覺，這波春招，得招點人來了，不然早晚要頂不住了。
去大學里招吧，雖然工作經驗少了點，但是人便宜，還能吃苦啊。
不過投資方的事，那就是最大的事，馬經理當即抽調了一批人手出來，開始按蘇航的郵件完善這一模型，預計將會成為線上數據處理平臺的一個新功能。
這倒是讓一眾求合作的公司心底納悶了。
他們都是來尋求合作的，但是由于服務名額太少，專業分析團隊搞不過來，所以必須得預約。
但是這突然開放的一個工程成本管理控制窗口，你還說你沒有閑置人手？
原本的愛騰果公司用高額的獎金強勢成為了這次數據處理大賽的“題王”。
這個情報雖然第一時間就送到了各大視頻公司經理的桌子上，但是他們對此并不在意。
不過是一個名不見經傳的比賽而已，而且所有愛騰果的獎金雖然比起其它比賽而言很多，但是從宣傳經費的角度上看卻很少了。
誰家的宣傳經費不上得千萬，甚至上億。
但是他們錯估了這次比賽的熱度。
而且，所有參賽隊友驚喜地發現，自己參與比賽后，用來申請平臺使用賬號的關聯QQ居然收到了一周的愛騰果VIP卡，這又讓參賽人數進一步擴大。
畢竟參與一下就有一周的VIP，薅羊毛嘛，不要白不要。
就這樣，愛騰果在高校的市場迅速擴張。
至于這一周的VIP體驗卡能留住多少忠實用戶，就全靠愛騰果的本事了。
等到其它視頻軟件公司反應過來的時候，為時已晚。
愛騰果這一次，以近乎于微小的代價，發揮了遠超成本的宣傳效果，更別提后面的算法拿到手之后，對于愛騰果的定向推薦系統又是一波提升的計劃，而且說不定還能提前拉攏到一些人才。
所以那些和愛騰果競爭的視頻軟件公司才會急著上門求合作，亡羊補牢，總比坐以待斃要好的多。
這才有了螞蟻公司門庭若市的場面。
不過也有公司另辟蹊徑。
一家小小的公司能搞，我們為什么不能？
一些原本就擁有著大量數據的公司也悄悄地建立了幾個全資子公司，準備自己也搞個類似的公司出來。
比如千度，某寶等等。
他們原本就掌握著一大批用戶數據，也一直在進行類似的數據處理，不過只是沒有單獨拿出來而已。
這一塊蛋糕，終究不是一家公司能吃得下的。
一個行業的興盛，不是、也不應該由一家公司撐起來。
