自己新買不到三個月的車，就這么被花了，陳旭怎么也咽不下這口氣。
他先是報了警，然后等警察過來，一并去查酒店后邊的停車場監控。
這家酒店是陳旭昨晚讓代駕就近找的，和他從前住的五星級酒店不一樣。
看守和管理都很松懈敷衍，昨晚陳旭的車被人潑了奇怪的東西，門衛竟然不記得有拿著瓶瓶罐罐的可疑人進出。
警察又調取了現場監控，不過因為設備年久失修，不少攝像頭壞了，剩下的也因為老舊，拍出來的畫質即使拍到正臉也分辨不清具體人。
湊巧的是，能拍到陳旭車輛的那個攝像頭就是壞的。
警察只好調周圍監控排查，這時，一個可疑人進入他們的視野。
對方大概一米七左右，身材瘦削，穿著運動褲運動鞋，上身衛衣，頭上套著衛衣的帽子，看不清正臉。
手里拿著一個裝有不明液體的礦泉水瓶，經過攝像區域，走入了攝像的死角，也就是陳旭車輛停靠的地方。
沒過多久，他就回來了，手里仍然拿著那個瓶子，但是通過反光效果能大概分辨出來，瓶子已經空了。
“逮住了，就是他。”保安大爺很激動，指著畫面上的模糊身影，仿佛是在邀功。
警察湊近了監控攝像，瞇著眼睛，看半天最終搖搖頭：
“太模糊了，想做人臉識別都做不了。”
另外一個警員提議道：
“再根據這個人的行動軌跡，查沿途的攝像頭，總有一個攝像頭能拍出來清晰的畫面。”
“對對對。”保安大爺又怒刷存在感。
隊長讓手下去查一下附近哪些地方還有監控，然后回來告訴他，他看向陳旭詢問陳旭有沒有得罪的人。
陳旭想了想，苦笑道：
“你還別說，最近我得罪了不少人，因為生意上的事情，有十幾個人他們認為我騙了他們的錢。”
隊長盯著陳旭問道：
“那你到底有沒有騙他們的錢。”
陳旭矢口否認：
“沒有啊警官，我是好人啊，堂堂正正光明磊落。”
隊長若有所思地點點頭，他讓陳旭待會把有可能犯案的人員的資料全都提供給他，順帶提交一份車輛定損報告，看這場案子涉及的金額在什么規模。
保安大爺又說道：
“嘖嘖，這么漂亮的車子，車漆和車玻璃都搞壞了，怎么也得大幾千塊錢。”
陳旭哭笑不得：
“大爺啊，你看清楚，我這是奔馳amg進口車型，光前蓋那條原廠的拉花就值三萬塊。”
“唷豁，這么值錢吶。”大爺睜大眼睛瞧著停在外邊的破損車輛，想看個明白，簡簡單單的車漆為什么這么值錢。
隊長聽了，說道：
“看樣子損失不小，那我讓局里派出專業的刑偵，讓他們查一下車輛附近的腳印和車輛上面可能殘留的指紋。”
陳旭感謝警官對自己的案子這么認真負責。
隊長圍著車子轉了一圈，透過被砸碎的玻璃車窗，看向車里，問道：
“車里有沒有什么東西丟失啊？”
“沒有什么貴重的東西，我從來不放貴重的東西在車里，警官你知道的，有時候車里一包煙都可能引起某些歹徒砸你車窗順走你的煙。”
隊長搖搖頭，說道：
“咱們社區沒這么亂。”
陳旭見隊長一臉的嚴肅，附和說道：
“我就開個玩笑，而且隊長你這樣的警察守著這邊，這邊肯定安居樂業啊。”
隊長沒理會陳旭的馬屁，戴上手套簡單地檢查了一下車廂，隨后他在附近草叢里發現一張被擦拭過的紙張。
他想起什么：
“對了，你的車子里不放抽紙嗎？”
陳旭聽到這茬，一下想起來自己車里的抽紙沒了。
“這什么人啊，砸我車窗偷我的兩塊錢的抽紙？”
隊長拿起衛生紙靠近鼻子嗅了嗅：
“應該是他不小心碰到了車子上殘留的化學藥劑，然后抽你的紙擦手，事后防止留下痕跡，就順手帶走了抽紙。”
陳旭噢了一聲，再看向車前蓋：
“我就說嘛，看著不像是油漆，原本的車漆燒得都漏出來底漆了。”
大爺湊過去看了一眼，笑道：
“我還以為被人潑了黑色的油漆。”
陳旭無奈道：
“我一開始也這么以為。”
隊長這邊對陳旭簡單地做了筆錄，之前去查附近監控的隊員回來了。
回來的隊員對隊長搖搖頭，表示沒有查到有用的線索。
之后，隊長就讓陳旭等著消息，他帶隊回了警局。
陳旭從保安大爺這邊也拷貝了一份監控，回到宿舍反復地觀看，想找出來蛛絲馬跡。
宿舍里的人一并幫他看，眼睛都發酸了也沒看出個所以然。
“還是等警察局那些專業人士的消息吧。”
吳文瀚拍了拍陳旭的肩膀，表示安慰。
另外兩個室友看到陳旭的愛車被毀了容，也十分同情和可惜。
陳旭擺擺手，示意無所謂。
在他眼里，這六七十萬的車真不算個事，他就是想逮到到底是誰背后搞事情。
吳文瀚看著看著，說道：
“能不能把監控畫面畫質提升，然后對人臉進行識別，現在的圖像處理算法比人的肉眼更精準。”
陳旭搖搖頭，他早就試過了，畫面太差了，根本提取不到有用的像素點。
“哎，只能看到這個人的走路樣子，沒啥用。”另外一個室友嘀咕著。
聽到這話，陳旭忽然想到他以前做文獻綜述，關于機器學習的部分，有一個正在試驗的技術：人體姿態識別算法。
簡單來說，每個人走路的姿態就像是筆跡或是指紋，大不相同。
通過識別走路姿態就可以識別此人。
陳旭趕忙去找相關論文，這時，他發現了一篇頂會的文章，關于AlphaPose識別算法的。
AlphaPose利用一種區域性的多人動作估計框架將不精準的人類邊界框該進程精確的動作估計。
提出了一種基于深度神經網絡的姿態估計方法，是基于DNN向身體關節回歸的問題。
它以一種整體的方式估計姿態，并且表述起來非常簡潔強大，將人體姿態特征值抓取形成三維線條模型。
論文作者將這個算法源碼也提供在了github，可供學習交流。
陳旭下載下來，然后利用算法將監控視頻中的人的走路姿態進行特征值抓取。
不一會，算法就識別出來嫌疑人的走路姿態，并以3維線條的形式呈現在模型中。
看模型中的‘線條人’和視頻中的嫌疑人，動作極其神似。
“不錯嘛，這個算法不用在刑偵上簡直是浪費啊。”
陳旭說著，心里盤算，想辦法搞到金陵大學化工學院的監控視頻。
然后根據自己算法抓取的特征線條模型進行匹配，走路姿態符和的，就是嫌疑人！
