開掛的創業日常  第186章十月

類別: 都市 | 都市生活 | 開掛的創業日常 | 靜衍   作者:靜衍  書名:開掛的創業日常  更新時間:2021-05-27
 
時間過得極快,眨眼又是一個月過去。

十月一日清晨,天光微亮,林睿準時醒來,又是新的一月。

看了看懷中睡得正香的蘇紅袖,那精致絕美的五官,和懷中柔軟滑膩的觸感,簡直誘人極了。

想著接下來還要去鍛煉,林睿深吸一口氣,清空雜念,在她那白皙光滑的臉蛋上親了一口,這才輕輕抽出胳膊,穿衣起床。

洗漱完畢,林睿沿著潔白的旋轉樓梯,上了頂層。

眼前花香四溢,綠樹成蔭,一股清新的涼風襲來,帶著大自然的味道。

林睿深深的吸了一口氣,這種帶著草木清香的空氣讓人有點沉迷。

在頂樓花園走了兩圈,看了看各處綠植和花棚,各種花草樹木,上面還帶著露珠,極為賞心悅目。

再加上小區左邊是森林公園,右邊緊鄰著濕地保護區。不論是自然風景,空氣,還是生態環境,都是極好的。

這么好的自然環境,得天獨厚的地理優勢,就是在國內也是不多見。

尤其是一線大城市,根本保留不了這么好的生態環境,早就被開發完了!

林睿慢慢走到奢華的觀景平臺,在涼亭的沙發上坐下,身處百米高空,加上四周這么美的自然景觀,極目遠眺,只讓人心曠神怡。

深吸了一口帶著芳草清香的新鮮空氣,聽著耳邊不時傳來的鳥鳴,林睿心中一動,系統浮現。

系統使用者公司穩健,未央微博多元化戰略初步達成,推出了新項目,各項工作推進有序,公司規模擴大,架構進一步完善,表現合格。

根據月薪十五萬為標準,獎勵倍數為七十倍,共1050萬。

工資獎勵突破千萬大關,相比上個月的720萬,漲了330萬,讓林睿松了一口氣的同時,也有點小小的失望。

雖然獎勵金額相比上個月還在增加,但增長的速度卻在慢慢的放緩,像7月8月那種獎勵翻倍增長的日子,往后可能看不到了。

這點林睿也理解,當時的基數小,公司做出了成績,獎勵金額一多,可能就翻倍。

現在基數大,除非哪個月公司的業績突飛猛進,否則很難再出現那么大的漲幅。

其實仔細想想,這個月雖然做出了一定的成績,但未央微博用戶的增長速度卻降了下來。

昨天林睿剛看的統計數字,截止到月末最后一天,未央微博注冊用戶1,390萬,看似很多,其實整個9月份增加的注冊人數也才400萬左右。

但看看8月份的成績,直接從不到500萬增長到接近1000萬,一個月增加了500萬的注冊用戶。

相比8月份,9月份未央微博雖然在多元化戰略上達成了一定的成績,但在用戶增長上卻輸了。

好在林睿提前做了準備,開展了新業務,9月份正式組建了新的游戲項目組,又花120萬買來了獨家游戲版權,正式開發頁游斗破蒼穹,在這方面做出了一定的成績。

而且又進行了大規模招聘,公司規模直接擴大了一倍,引進了大批的人才。

這兩方面的成績加起來,才算彌補了未央微博用戶增長率下滑造成的獎勵減少。

雖然讓人有點失望,但林睿仔細想了想,這個結果其實還算不錯。

他對這個結果早有預見,8月份用戶增長了這么多,其實吃的是網絡作者的紅利,都是在那股風潮和大規模宣傳下,大批讀者被引流注冊的結果。

但比較活躍的讀者就那么多,8月份就引流的差不多了,只剩下一些邊邊角角。

而9月份公司大力推動多元化戰略,吸引各領域的名人、網紅、自媒體就是為了轉型。擺脫單方面依賴讀者的單一模式,成效還是很顯著的。

雖然用戶增長速度降下來了,這是沒辦法的事。但是進一步完善了生態體系建設,為以后的快速打下良好的基礎。

從這方面說,上個月還是做出了很大成績的。

接下來是日常任務的獎勵。

系統使用者日常任務完成度評價為五十二,將獲得工資獎勵的百分之五十二作為額外獎勵,獎勵金額為546萬。

總獎勵金額為1596萬,是否領取?

林睿選擇領取,十幾秒過后,手機叮的一聲來了短信提示,林睿打開一看,1596萬資金已經到帳。

不管怎么說,這么多的資金入手,林睿心里還是挺高興的。

在觀景臺上坐了一會,遙望了一下四周的風景,這才起身來到演武場。

樓頂的這處練武場長8米寬10米,總共80平,四周都是鮮花綠植,場中間擺有不少器械,像沙袋、木人樁、護具、手靶、腳靶、腰靶,速度球之類的輔助工具。

林睿赤著腳踩在橡膠地板上,感覺涼涼的還帶著一些彈性,踩上去挺舒服的。

拉開架勢,先行了一套拳舒展舒展筋骨,又開始的站樁。

等訓練了一通下了樓,蘇紅袖正好也已經起床了,洗漱完畢,兩人便一起去樓下的餐廳用早餐。

小區自帶的餐廳確實不錯,不但裝修的富麗堂皇,味道也非常好,就是價格有點小貴,不過對于現在的林睿也算不得什么了。

兩人吃完早餐,林睿拉著蘇紅袖去跑步,她雖然有點不情愿,嘟了嘟嘴,還是乖乖的跟著去了。

林睿不要求她跑多少米,就是想讓她多鍛煉一下,就算只是散散步,呼吸一下早晨的新鮮空氣也是好的。

帝景園的地理位置不愧是得天獨厚,小區一側入口直接與樹木蔥郁的森林公園融為一體。

兩人沒走多遠,出了小區直接進入了森林公園。

由于地理位置的關系,這附近的居民小區不多,早晨來這里鍛煉的人也不多,到是讓公園里顯的挺清靜的。

呼吸著清新的空氣,聞著那淡淡的花香,還有耳邊不時傳來嘰嘰喳喳的鳥鳴聲,林睿開始了八公里的長跑。

一通鍛煉后,回到家沖了個澡,蘇紅袖走過來依偎在林睿懷里,聲音悠悠道“林睿,人家一會就走了,這幾天你可要老實點,不許拈花惹草,天天要想著人家。”

林睿刮了刮她挺翹精致的鼻子,一臉溫柔道“好了,我的小仙女,知道了,放心回家吧!”

蘇紅袖吧唧在林睿臉上親了一口,一臉乖巧可愛道“其實人家也想在這里陪你,可我媽說我有車了,回家方便,非得十一放假讓我回家,人家其實也舍不得留下你一個人。”

林睿道“知道了,你們家離這里也不遠,開車也就幾個小時,放假回家一趟也是應該的,放心回去吧!”

蘇紅袖臉色頓時好了不少,雙手摟著林睿的脖子,熱情地獻上香吻。

兩人親熱了一陣,畢竟是十一小長假,趁著時間還早,路上車流不算多,林睿把蘇紅袖送出小區。

看著車越走越遠,漸漸消失在視野里,再沒有人在耳邊嘰嘰喳喳。忽然感覺有點空虛,只能輕輕嘆了一口氣,抖擻抖擻精神,悠哉悠哉的回到小區。

回到家,在屋子里四處轉了轉,雖然已經搬進了七八天了,屋里的一切仍然顯得很新鮮,怎么看怎么喜歡。

最后干脆拿了兩本書,泡了一壺茶,把筆記本電腦也拿上,來到了頂樓百米高空的觀景平臺。

等在沙發上坐下,先給自己倒了一杯茶,又打開筆記本,選了一首純音樂,這才斜倚在沙發上,翻開一本書,靜靜的看了起來。

一直到了上午九點多,林睿才合上書,起身伸了個懶腰,一路欣賞著身邊萬紫千紅的花草綠植,來到練武場,褪去腳上的拖鞋,赤著腳踩在橡膠地板上,開始打拳。

二十多分鐘兩套拳打下來,只覺得渾身舒爽,下樓沖了個澡,換了身清爽的衣服,這才下樓開車出門。

未央科技,雖然現在是十一假期,但對于互聯網公司來說,二十四小時有人值守是免不了的。

由于實行了假期三倍工資,過后還可以給予補假,還是有不少人愿意留下來的。

當然公司管理層也需要留下來一人值班,這一次是市場營銷總監劉偉主動留下來。

林睿到了公司,隨意轉了轉,和員工聊了一會,見到處井井有條,又回到了辦公室。

孫雨桐并沒有回家,也留在了公司值班,見林睿來了,給他泡了一杯咖啡。

林睿輕輕抿了一口,打開文件夾,看了看技術部門統計的后臺數據,到今天為止。

未央微博注冊用戶終于達到了一千四百萬,在過去的一個星期,日活躍用戶平均達到四百一十萬。

其中粉絲數超過一百萬的博主,總共有十七位,只有七位是網文大神,剩下的都是一些各領域的大v、名人、自媒體、網紅…

從這也能看出未央微博多元化戰略的成效,已經漸漸擺脫了作者和讀者這種單一的模式,更多的優質內容接連出現。

其中真正通過未央微博邀請入駐的網絡大v、自媒體、網紅,只有四五百人,剩下的幾千人都是在這股風潮下自發開通入駐的。

而且在上個月舉辦的那場科技專場招聘會中,除了網絡了大批的技術人才外,還真招到了幾位技術大牛。

其中有一位中科大的博士沈鵬,他的博士生導師是國家千人計劃海外歸國的牛人,目前主要從事世界最前沿的大數據、人工智能和算法的研究。

而沈鵬讀博期間主要的研究方向就是算法,他本科讀的就是數學專業,對這方面很有天賦。

讀博期間,就連他導師很多這方面的猜想和研究都是由他協助或代為完成,可以說是算法方面的頂尖人才。

不過目前國內的互聯網公司,對人工智能和算法并沒有太過重視,總覺得那太過遙遠,還處在跑馬圈地,搶占市場的階段。

像騰訊正陷入游戲開發和投資不可自拔,還想插手網購和搜索,百度和阿里一陣警惕。

最近又和360干起來了,還搞出了二選一,是要qq,還是要三六零安全衛士,只能留一個。

百度現在也只關注自己的競價排名,收費收到手軟,忙得不亦樂乎。

只有阿里比較重視大數據和云計算,成立了阿里云,算是這方面的先行者。

當時林睿聽到匯報,竟然有這樣的人才往公司投簡歷,拍板高薪招下沈鵬時,只是覺得這樣的人才不能錯過,并沒有覺得他對公司能起多大的用處。

很多人可能連算法是什么都不清楚,更沒法和未央微博聯系在一起。

沒想到沈鵬來到公司后,先是沉默了一段時間,研究未央微博的各種機制,隨后就一鳴驚人,給林睿寫了一份關于優化未央微博的建議書。

其中最令人拍案叫絕的就是,通過建立算法模型,根據用戶特征,包括各種興趣標簽,職業、年齡、性別,閱讀時間分布,閱讀文章圖片類型,用戶授權訪問位置信息等等,這些用戶個人的行為特征。

給每位未央微博的用戶都做一個自畫像,分析每位用戶的性格特點,興趣愛好,消費習慣,進行多維度的交叉解讀和分析。

比如,根據根據用戶的自畫像,分析用戶對那種文章和圖片的率、點贊、評論、轉發,留存時間最長。

以此推算用戶的行為習慣。

這些都是可以量化的目標,能夠用模型直接模擬做預估。

這是對用戶而言。

對于未央微博而言,有了用戶自畫像,通過用戶行為分析不同用戶間的相似性,比如相似、興趣分類相似、主題相似、興趣詞相似,甚至向量相似,從而擴展模型的探索能力。

根據他們的興趣愛好,可以更精準的推送信息,包括不限于各種新聞、官方號、網紅、大v、自媒體等等…

對用戶的需求行為信息進行解讀,可以快速捕捉并反饋至下一刷的推薦效果。

精準的把用戶喜歡的信息推送到他們面前。

而且通過算法,還能自我優化平臺的內容,對一些標題黨、低質內容降低算法權重,進行打壓。

對一些重要新聞、熱點、優質內容加強算法權重,提高推薦和瀏覽次數。

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