一九九六年十一月二日，下午兩點，霍蘭迪亞的天空中雨后微晴。
五輛汽車行駛在郊區一條寬闊的公路上，陳意和張美潤正坐在最后面的那輛商務車上，篠田麻里子則擔任著司機的工作。
此時張美潤卻毫無形象的癱在座位上，整個人似乎對什么都提不起勁，而陳意貌似也是一臉仙氣的表情，前面正在開車的篠田麻里子看著后視鏡里負能量十足的兩人，不知道想起了什么臉色一紅，忍不住吐槽了一句。
“主人，你們還年輕，一定要節制啊！”
陳意只是瞟了一眼，輕飄飄的說道：“哦，知道了，要不今天晚上你也一起來？”
張美潤也懶洋洋的說道：“麻里子，我感覺你精力很旺盛啊。”
麻里子表情頓時一僵，默默的把頭低下，心里開始蹲在墻角畫圈圈。
接下來的半個小時中，三人都沒有再做什么交流。
車隊中途忽然離開了寬闊的大道開進泥濘的土路之中，不一會兒進入了一座近千米高連綿起伏的山脈之中。
新內亞島爪哇的這一部分可以稱得上是地廣人稀，而這處地界更是荒無人煙，離這最近的一座建設中大型港口黃銅港只有三十公里的距離，是個開基地種田的好地方。
五輛汽車就這么開進了一座山谷里，一面崖壁上的一塊大石頭一陣咔咔咔之后露出了一條通道。
這里要比高加索地區與庫波爾金礦搞得囂張多了，這條通道居然還帶了點科幻風。
五輛汽車直接進入了通道，行進了大概四公里之后之后緩緩的停在了一座巨大的停車場之中，一行十幾人停好了車之后便一齊下車，而陳意和張美潤也一改慵懶的姿態在一行人的簇擁之下走進了一座金屬電梯之中。
“指揮官，歡迎來到新幾內亞一號生物工程研究中心。”
電梯大概向下運行了五十米左右便停了下來，此時顯示面板上顯示已到達地下第一層入口，剛一開門，軍團的電子音便傳入了眾人的耳中。
“嗯，我來看看生物計算機的研究到底怎么樣了。”
“好的，請跟我來。”
張美潤也揮了揮手讓其他人自行活動。
“你們不用管我們三個了，自己隨便走走吧，注意有些地方禁止通行。”
“嗨。”
陳意、張美潤和篠田麻里子三人直接上了軍團給他們安排的一輛小型代步車，行走在這座地下研究中心的走廊之中。
棱棱角角的形狀，所有地方都仿似一塵不染，再加上那一扇扇造型前衛的升降門，這里的一切都盡顯科幻風格。
當然，只是作為研究中心的第一層是這樣的，下面幾層的風格就變得和庫波爾金礦一樣的務實了。
小車在軍團的帶領下來到了一間乳白色風格的實驗室內。
透過玻璃，陳意看著真空空室內一堆堆透明的小型培養皿容器疊羅漢一樣的疊成一根根“柱子”。
這是一間蛋白質培養室，在各種不同的環境下突變出的蛋白質，最后再測試其各種性質。
生物計算機，相比起量子計算機可能沒有那么火熱，但對于下一代計算機的選擇，比起一步到胃直接搞出量子計算機，陳意更加青睞于先搞出能讓他大力出奇跡的生物計算機，再試著研究怎么在生物計算機里的蛋白質分子上整出量子疊加態。
二者他都不會放棄，這只不過是根據難易程度先把重點放在生物計算機上。
畢竟真正的量子計算機他剛穿越那會兒都還沒被制造出來，而生物計算機藍星各個有實力的玩家從八十年代開始都已經搞出了一堆成品了，二者也并不沖突，利用生物計算機在其內部實現量子糾纏又不是不行，沒必要那么涇渭分明。
生物計算機的優點有一大堆，體積小、效率高、容錯率超高，可自我修復且穩定性好，存儲密度是普通磁盤存儲器的萬億倍。
還具有超強的并行處理能力通過一個狹小區域的生物化學反應可以實現邏輯運算，數百億個dna分子構成大批dna計算機并行操作。
又因生物計算機的元件是由有機分子組成的生物化學元件，它們是利用化學反應工作的，所以只需要很少的能量就可以工作了，并且電路間也沒有信號干擾。
說了這么多優點，而且現在藍星已經有很多實驗室里都做出來了那么多成品，那么沒有被大規模應用肯定是有原因。
生物計算機哪都好，但就是有一點讓其被打入了冷宮——信息提取非常非常非常困難。
這么說可能有點抽象了，舉個具體的例子：某宅男硬盤里一部時長兩個小時的學習資料，在普通電腦上，排除掉那些想要反復回味的，最多兩個小時就可以看完了。
當然，可能也說不定連半個小時不到就被一些猴急的人給快進完畢了，但是用生物計算機來看片的話，這部片子估計要放十年才能放完，比幻燈片牛b多了。。。
這尼瑪誰能忍？
想象一下，一臺生物計算機在一天之內就完成了人類迄今為止所有的計算量，下載一部學習資料，所需時長超過一秒鐘都可以直接說這臺機器太垃圾。
但是想要讓這部片子播出來，卻因為超慢的信息提取速度得熬個十年，誰都受不了啊。
這也就是生物計算機沒有被普及的原因。
不過陳意表示他要發揮他的傳統藝能——大力出奇跡。
具體工作可以分為三步：
1.把蛋白質化學生物反應信號轉化為電信號。
2.找到一種特殊的蛋白質，其必須能接受陳意為其編寫出的一套特殊算法，從而解決信息提取速度超慢的問題。
3.開發出相關軟件生態。
第一步其實藍星已經解決了，現在光內地的那些科研機構就搞出了不下二十種生物計算機外接設備，每一種都能很好的把生物化學反應給轉換成電信號。
第二步是最困難的一步，也是生物計算機產業最大的一個攔路虎，解決了這個問題，其他兩個問題就都是用能錢解決的問題了。
第三步陳意也一早就有了腹稿，還是大力出奇跡，只不過這一步是靠著人工智能進行窮舉法運算。
他準備先編寫出一種適用于生物計算機邏輯運算的操作系統生態，他再和人工智能相互配合不斷的磨合優化直至大功告成。
這種方法也只有他這個開掛的才能在短時間內搞定，人工智能的話軍團就可以勝任，而現在洛天依成了強人工智能之后甚至不需要陳意她自己就能完成全部工作。
操作系統的話陳意已經弄出了一套兼容性非常好的洪荒生態系統雛形，利用其優秀的兼容性直接和生物計算機來個硬碰硬，不斷的找出bug進行優化就行了。
現在這個實驗室的工作就是培養出海量的蛋白質進行一一篩選。
或者瞎貓碰到死耗子運氣爆表讓陳意給撞上一種合適的蛋白質分子，又或者根據統計的數據結合所有樣本的一些優點，自己設計一種理想的堿基結構然后不斷的調試，讓蛋白質分子向著這個結構變異，人工合成出一種僅僅只是為了生物計算機而存在的蛋白質。
