很快，他們就明白了了過來。
起因是華國計算機協會的官方賬號上直接發布了一則消息，力挺江棲野的論文，并對這個論文在人工智能領域的作用，進行了高度的評價。
有計算機協會的站臺，俞興和最強大腦節目組只要不頭鐵，都不會選擇硬碰硬。
說白了俞興只不過是一個純計算機領域的一個博士，而且還沒有多少學術成果，現在已經更多的轉向了娛樂圈，他從技術的層面對這篇論文的評價是沒有什么大問題。
畢竟江棲野的論文確實很簡單。
就像經常看電競職業比賽的同學，很多時候都有我上我也行的感覺。
實際上你上，你真不行。
牛頓第一力學定律的原理多簡單，連一個初中的學生都能弄明白，但是千百年來也只有牛頓一個人，把原理用公式給總結了出來。
接著水木大學在官方賬號上發布了一則消息，“很遺憾江同學沒有接受我校本科階段就讀邀請，鑒于江同學的計算機知識水平，經我校研究決定，現向江棲野同學發送計算機科學與技術學院研究生的就讀邀請。”
最后艾特了江棲野的賬號。
關注江棲野賬號的粉絲，紛紛涌入水木大學官方賬號。
“艾特他沒用，我懷疑他已經把渣浪賬號密碼給忘了，手動狗頭。”
“他才十八歲誒，就能去水木讀研究生？”
“樓上的，在注意一下，還是水木主動的邀請。”
“嘶，學霸強者，恐怖如斯！”
很快華科大仿佛捍衛主權一般，也同時在官方賬號上發布消息，大意是因為江棲野同學的計算機水平很高，可以在數學本科階段同時雙學位修讀計算機碩士學業。
緊跟著，燕京大學也跟著湊了一手熱鬧，同樣發布研究生的就讀邀請。
半個小時之后，基本上全國排名前十的高校在自己的官方賬號上邊，發布邀請江棲野來就讀研究生的消息。
水木和清華甚至還專門派人前往江棲野的學校和家里，準備說服江棲野，畢竟他和華科大簽訂的也只是本科階段的保送協議，和研究生階段無關，所以也不存在違約的影響。
但是誰也沒想到，本次事件的主人已經乘著飛機，帶著妹子，優哉游哉的跑到了海南。
海南。
剛下飛機的江棲野就感受到一種與山城完全不同的體驗。
山城的熱是燥熱、悶熱，熱的讓人心慌的那種，而這里的熱給江棲野的感覺更像是一種光照下的溫暖。
“你們好，我叫余明，歡迎來到海南！”
剛才在飛機上與江棲野換位置的年輕男子，下了飛機之后，主動朝兩人打起招呼。
“你好，我叫江棲野，她是我女朋友叫林暮雪。”
“哦，原來你就是傳說中的江大神啊！”
余明聽到江棲野的名字忽然激動起來，“我上飛機之前還看到，我同學給我發來的消息，說山城大學計算機學院的領導已經準備去你家了。”
“結果，他們這次肯定要撲個空了，哈哈哈。”想到了什么，余明嘴角忽然掛上笑意。
然后正了正表情，嚴肅的朝江棲野伸出手，“正式認識一下，山城大學人工智能與自動化2016級研究生余明。”
“你好！”
江棲野伸出手和余明握了一下。
握完手之后，余明又掛上了痞痞的笑容，頗為輕佻的朝江棲野說道。
“老實說，看見你女朋友的時候，你這個朋友我就交定了。”
“老哥，你一直都這樣囂張，不會被打嗎？”
聽到江棲野的話，余明笑了笑，“小時候囂張經常被打，現在倒是再怎么囂張也不會被打了。”
“主要是現在跑的快了，我可是國家二級長跑運動員，想打我也得先追上我再說。”
三人一路上有說有笑的走出機場。
江棲野發現這個余明也是個非常有趣的人，加上他海南本地人的緣故，便問了一下海南有些什么地方值得一去，什么特產值得一試。
畢竟作為一個在海南生活了十幾年的本地人，多少還是對這些東西有一定了解程度的，所以余明向江棲野介紹了一下不怎么出名的幾個景點和本地小吃。
出了機場后，三人相互交換了聯系方式之后就此分別。
主要是余明的家里人開著一輛豪車過來，把余明接了回去。
“果真，傳言不虛，海南人都是富豪。”
江棲野看著漸漸遠去的車標，那藍白相間的圖案，簡直熟悉的不能再熟悉。
“走吧，咱們先去三亞！”
看著余明坐的車已經徹底消失在視線中，江棲野轉頭朝林暮雪說道。
“嗯嗯，咱們還要先去買一些東西。”
林暮雪點了點頭，他們還有好多東西要去買，比如說防曬霜，泳裝，還有一些換洗的衣服。
兩人先來到商場，把所有要買的東西都買完之后，先找了一家酒店，先將住所安定好。
找好住所后，剛準備出去走一走的時候，江棲野接到了來自老陳的電話。
“喂，陳老師，怎么了？”
“你現在在家里嗎？山城大學的領導來我們學校想要和你見一面。”
江棲野無語的看了一眼旁邊站著的林暮雪，有些無語的說道：“老師，我和暮雪都不在家，我們現在在海南。”
“什么？怎么跑到海南去了！”
站在陳浩旁邊的兩個年歲不小的中年男人，聽到江棲野的話，忍不住驚呼出聲。
他們都是山城大學計算機學院的老師，本來在之前江棲野他們拿到國際奧賽冠軍的時候，他們并沒有太過的上心，因為首先山城大學相對而言并沒有那么高的吸引力。
其次那時候的江棲野也不過只是在數學方面有天賦的高中生，對他們而言也并沒有那么強的吸引力。
但是現在不一樣，年僅十八歲的江棲野就已經做出屬于自己的成果，甚至還是世界級的成果，這對于山城大學的意義可就完全不一樣了。
世界上公認的科研黃金年齡是在三十五歲之前，在三十五歲之后的成就，更多的只是在自己之前的基礎之上，進行的更加深入的研究。
