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“告訴我，昨晚流傳出這次會議出現了一個不解風情的東方小子，該不會就是在說你吧？”
第二天早上，馮少杰見到寧為時，臉上便掛著盈盈笑意。
“那必然就是他了！”余興偉在旁邊接了句。
昨天他可沒少就這事兒打趣寧為。
“哈哈，寧為，你完了，露西可是這次參加會議不少年輕人眼中的亮點，你竟然能放任她摔一跤，相信我，你會成為無數人眼中釘的。”
“她很出名嗎？”寧為蹙著眉問了句。
莫名的，寧為想到了昨天餐廳里，那個女生最后轉身離開前說的話：“我叫露西·羅恩，我一定會讓你記住這個名字的。”
“不是，你一個做算法研究的沒聽說過露西·羅恩嗎？哈佛的天才少女啊，23歲的哈佛女博士你們見過幾個？提她改進的量子遺傳算法神經網絡集成技術直接被谷歌采用，說是能提高神經網絡集成的泛化能力。當然我不做這塊的研究，具體情況也并不清楚。但她可是哈佛的寵兒，懂了嗎？”馮少杰介紹道。
“這個……其實我的主業不是做算法研究。我目前學的是數學，更具體是江大數學與應用數學專業。”寧為煩悶道。
“額……”正帶著兩人等電梯的馮少杰愣了愣，下意識的看向一邊的余興偉。
“難道沈教授沒跟你說過我們家小寧總的專業？”
馮少杰愣了愣，又看了眼寧為：“好吧……這個真沒說過，果然，數學決定算法工程師的上限！”
馮少杰帶著三人先來到了大會的展廳，寧為也終于見識到了大會手冊上說的海報交流。
并沒有他想象中那么正式，一張小桌，一臺筆記本，在加上用來隔出一塊地方的幾塊畫板跟張貼在上面的學術海報就完成一個簡陋的交流場所。
條件好的還會弄個小型的投影儀跟屏幕，更多的人直接將顯示器直接朝著外面展示，當有人駐足觀看海報時，就會同步開始講解他的想法跟思路。
“我還有些事，就不陪你們了。你們有興趣的話，可以先這里逛逛，第一場報告會九點準時開始，在一號大會議大廳。”
“行，你去忙吧，馮哥。”
“第一場報告會是關于量子粒子群算法的東西，跟我們的研究無關，不如我們先在大廳逛逛海報攤？”寧為提議道。
“我到覺得咱們應該先去聽報告會，畢竟你這是第一次在這種報告會上發言，先去學習一下經驗，然后體驗一下臺下大佬們的提問風格比較好。”余興偉搖了搖頭，對于他來說，寧為下午的發揮才是最重要的。
“去十點的第二場就好了，你看，海報區也有好多很新穎的東西，你看，這還有一個可以高效解決三維裝箱問題的集合算法展示。”寧為指著對面距離兩人大概三米遠的一個攤位說道。
“這……好吧！”余興偉終于點了點頭。
其實真要說起來，跟嚴肅的報告會比起來，海報大廳氣氛明顯輕松了許多，也更為熱鬧，時不時的都能聽到爭論聲。
然而等兩人走過去一看，都愣了……竟然還是熟人。
“是你？”
“是你們？”
其實也不算太熟，就是在辦簽證的時候見了一面。
“那個，你不是論文過審，大會邀請你來做匯報嗎？怎么還擺上海報了？”
“咳咳……”男人尷尬的咳嗽了兩聲，才開口道：“都是國內來的兄弟，麻煩別拆臺。”
正說著，有人停在海報展位前，男人連忙迎了上去。
“這位先生，如果您對最優化的三維裝箱問題感興趣，一定不要錯過這款產品。”
“好吧，你講講看。”
男人看了寧為跟余興偉一眼，見兩人沒什么表示，松了口氣，然后打開了面前的電腦，開始講解。
“你看，這是我設計的一款三維裝箱軟件，旨在完美解決三維裝箱問題，為企業解決物流浪費的痛疾。整個系統由幾方面構成，首先它利用啟發式算法進行空間的分割、空間合并跟簡單塊生成，這一步系統會自動根據企業輸入的數據生成一個笛卡爾空間坐標系……”
“我去，這是什么？”
看著男人展示跟介紹，寧為小聲的問著身邊的余興偉。
“好像就是把啟發式算法、禁忌搜索算法、蟻群算法、模擬退火算法這些都集成到一個軟件里了？”余興偉不太確定的說道。
“所以創新點在哪？”
余興偉用復雜難言的目光看了寧為一眼，說道：“小寧總，你該不會一位世界上做技術的各個都是天才吧？能把已有東西整合起來，讓它們發揮更大的效率，就已經是不可多得的人才，已經算創新了。至于直接開創一個前人還沒有涉足的領域，直接解決掉前人無法解決的問題，你認為這個世界上有幾個人能辦的到？他這最多也就算個虛假宣傳，但這又不是國內，誰管他？”
這話好有道理，寧為點了點頭，說道：“余哥，別總這么變著法夸我，怪不好意思的。”
余興偉：“……”
兩人對話的當口，聽男人介紹的外國人最終還是搖了搖頭，沒有留下男人的聯系方式跟資料，走了。
寧為跟余興偉也打算離開，聽完了介紹，已經感覺索然無味，一個窈窕的身影突然出現在寧為面前。
寧為抬頭瞥了眼，這才認出來竟然是昨天那位摔在他攙扶之后的女學霸，人就是這樣，換一套衣服就能有不同的氣質。
一身干練而得體的小西裝，配上一副金絲眼鏡，立刻便有女博士的范兒了，在配上冷峻的臉色，很有女神范兒，但寧為只覺得頭疼，更頭疼的是當看到麗人朝兩人走來時，余興偉很沒義氣的后退了一步。
“羅恩小姐……”
“不要叫我姓，直接叫我的名字，我叫露西！”
“好吧，露西，昨天我真不是故意的。”
“不要緊，我已經知道你叫寧為了，今天下午有你的報告會，昨晚上我幾乎通宵未眠重新研究了一遍你的論文，并準備好了更多的問題，所以，寧為，請準備接招吧。”
說完，露西瞟了眼余興偉后，干脆的轉過身，瀟灑離開。
這下寧為徹底沒了繼續在海報區逛的心思，扭過頭沖著毫無義氣的余興偉說：“余哥，走吧，咱們去看報告會。”
“等等，寧為啊，我聽說當一個男人會因為一個女人改變主意就是喜歡，你該不會是喜歡上那個露西了吧？”余興偉憂心忡忡的問道。
這趟出來，如果寧為在美國談了一個女朋友，他感覺回國后自己的下場可能會凄慘……
聽到這話，寧為驚了，詫異的看著余興偉：“余哥，你這是在哪聽的論調？”
“網上啊，我覺得還挺有道理的。”
“網上還說女人胸大無腦，你覺得用在剛剛那個女人身上合適嗎？”
余興偉毫不猶豫的搖了搖頭。
“不是吧？余哥，你竟然真的觀察到了？”
“我……”
“好了，余哥，讓我們認真的聽大會報告吧。”
當寧為跟余興偉走近一號報告廳時，起碼能容納近千人的大型會議室內幾乎已經座無虛席。
當然這也可以理解。
一般來說這種頂級學術會議的報告排在越前面，報告內容越受重視。
作為開場學術報告，自然能吸引到更多的人前來觀摩跟學習。
讓寧為意外的是，站在報告廳門口的工作人員竟然沒檢查組委會下發的邀請函。
后來他才知道這種會議如果有多余的空位是不太會限制人員進出的。當然，如果想要做到能夠提問的前排位置，那張入場券就能派上用場了。
雖然最初感覺對報告會上第一場基于量子行為粒子群優化的報告并不是太有興趣，但真的聽進去了，其實感覺還是挺有意思，但也僅止于此了。
簡單來說這是一種由群體智能算法進階發展而來的算法。
群體智能算法的典型代表是模擬了鳥類群體行為的粒子群優化算法，簡稱為PSO算法。這一算法自1995年被提出以來，由于其計算簡單、易于實現、控制參數少等特點，引起了國內外相關領域眾多學者的關注和研究。
但該算法的特點也跟優點一樣突出。
首先從理論上講，它不是一個全局收斂算法；其次，算法的速度與位置進化公式使得粒子群的隨機性和智能性較低；此外，算法性能對速度上限的依賴使其魯棒性降低。
人們通過對這種算法的思考，引入粒子群優化的概念，便進階出了這種算法。
其應用領域主要是在多峰、多極值的函數優化問題，復雜的工程優化問題，比如隨機規劃、系統辨識等等……
但當休息了十分鐘，第二場報告會正式開始介紹一種新的隨機算法時，寧為發現了不同。
這已經不是有趣不有趣的問題了，而是伴隨著臺上報告者不斷深入的講解，他的大腦再次有了反應，羅列出了許多該算法亟待或者應該解決的問題。
這就很有意思了。
要知道第一場報告會是一場60分鐘報告會，而今天第二場報告會組委會只給了臺上那位萊蒙托夫教授45分鐘，別小看這十五分鐘，這可代表著站在計算機算法領域最頂尖的那群人對兩者重視程度的差別。
然而寧為在聽一場報告會只覺得有趣，其他沒了。
聽第二場報告會卻自動產生了諸多聯想，還蹦出了許多想法。
所以這是說明這種新的隨機算法對他目前的研究更具價值，又或者隨機算法的革新對人工智能領域的推進作用更大？
這個問題寧為暫時沒想明白，只是他聽的更認真了，然后默默將那位教授的名字記在了心底，準備回去就仔細查閱這位教授的論文。
上午的三場報告會便在寧為沉浸與算法的思考中結束。
相對于這種頂級會議來說，第一天的報告會安排的其實有些密集了，從九點到十二點這一百八十分鐘，就有一百五十分鐘的高質量報告會其實對于真正的聽眾來說其實并不很友好。
有太多毫無關聯卻又干貨滿滿的東西需要消化，這并不是一件容易的事情。
寧為卻只覺得收獲頗多，直到最后一場發布會結束，他滿腦子依然塞滿了針對隨機算法改良的種種想法，甚至他感覺隱隱摸到人工智能領域發展方向的脈搏，但卻始終沒想得太明白。就好像一個窈窕的美人躲在朦朧的輕紗之后，他卻始終無法掀開那層輕紗，一窺全貌。
這種感覺很鬧心，甚至讓他快忘了兩個小時后，他也要坐在主席臺上面對上千業界的精英們去做匯報。至于那位想要找茬的哈佛美女天才，更是早已經被他拋到九霄云外。
一直到最后一場報告會結束，他依然看著之前展示PPT的大屏幕發愣。
直到余興偉重重的拍在他的肩膀上：“我說寧為，你想啥呢？叫你兩聲都沒聽到？吃飯去了，難道你不餓嗎？早上那兩塊面包我早消化完了！”
“哦！”寧為惋惜的站起身，突然問道：“余師兄，博士開題方向想好了嗎？”
“嗯？”余興偉愣了愣，錯愕道：“拜托，我才博一就被你抓到項目組，哪有時間考慮開題。不過如果未來讓我選題，大概也跟現在做的有關吧。”
“不如就選隨機算法吧？我有種感覺，這個方向未來肯定很有用。”寧為很肯定的說道。
“嗯？”余興偉愣了。
寧為非常順利的將自己的小煩惱變成了余興偉的小糾結。
對于博士來說，選題可是一件非常神圣的事情，關系到他能否畢業，更關系到他畢業后的就業前景。
于是，當寧為已經整理好情緒坐在大會的主席臺上，準備開始自己的報告時，余興偉則坐在臺下糾結著，寧為到底是個什么意思？為什么突然推薦他選隨機算法這個方向？
“眾所周知，流體力學框架下包含了八大細分學科其中就包含了湍流和轉捩以及人工智能跟機器學習，湍流算法便是在結合了NS方程解在一種特殊情況下的應用。我們都知道物理空間的NavierStokesequation本質上是一個流場最簡潔最高效的表達，而湍流算法的第一步就是將一個數據生存的網絡空間，轉化為一個直觀的物理空間……”
