對于IBM主動發出的挑戰，海島項目組并沒有直接選擇應戰。
“海島量子計算機，與IBM的禿鷲并不是同一階段的產品。如果IBM愿意的話，可以讓我們的下一代產品，與禿鷲進行計算速度上的競賽。”
海島量子計算機，比“禿鷲”要早發布了一年多。
而且“禿鷲”還有一臺超算相連接，讓兩者直接進行比較，顯然是不公平的。
但海島項目組的回應，卻讓IBM覺得，我們似乎并不敢應戰一樣。
“果然，他們心里清楚，海島的性能是不及禿鷲的。在量子計算機的優化上面，他們還沒有找到真正的方向。”
IBM的研究人員們覺得，超算與量子計算機相結合的方向，是量子計算機未來發展的最佳方向。
海島項目組沒有這么做，很可能只是技術并沒有達到相應的要求。
“下一代產品？等到他們研制出下一代量子計算機，都不知道要多少年過去了。他們知道，海島如果與禿鷲進行競賽，是絕對沒有一點兒勝算的。這也只是他們拖延的策略而已。”
“這在他們的兵法中，應該叫做‘緩兵之計’吧。其實技術落后于我們，是很正常的事情。這并沒有什么不好意思承認的。”
抱著這樣的想法，IBM繼續向海島項目組回復了信息過去。
“我們非常愿意與你們的下一代產品，進行計算上的競賽。期待你們的下一代產品能夠早日發布！”
對于IBM的這非常官方的祝愿，我們的回應非常簡單。
“借你吉言。”
其實在這個時候，算經量子計算機已經完成了裝配，只剩下最后的測試階段了。
因為算經的光量子芯片已經通過測試，接下來需要做的，主要是一些優化的工作。
而徐佑也在針對這臺新的量子計算機，編寫著相應的程序，構建出一個新的人工智能。
相比于超導量子計算機，光量子在編程上難度更大，需要解決很多在超導量子計算機中沒有遇到過的問題。
好在徐佑在研制龍芯G1時，便開始思考和處理這些問題了。
有了這些基礎在，徐佑面對這些難題時，也不會顯得無力，甚至可以得心應手的去解決它們。
經過反復的編寫、測試、修改之后。
徐佑終于做出了一套適合與算經光量子芯片的系統語言，讓它可以順利的完成各種編程。
解決了最關鍵的問題之后，徐佑效彷著海島人工智能，嘗試著讓算經一樣，也具備海島那樣自主學習的能力。
“就讓海島做你的啟蒙老師好了。”
雖說在量子隨機線路取樣任務上，“算經”的計算速度已經是“海島”的一千倍了。
但這并不代表“算經”已經完全替代“海島”，成為更優秀的量子計算機。
在應用上面，“算經”還是一個剛剛出生的嬰兒，還有非常多需要學習的地方。
而技術上相對成熟的“海島”，則非常適合作為“算經”的老師。
在海島的引領下，算經開始學習那些海島已經具備的各項技能。
算經的學習速度極快，在不到一天的時間里，就從零開始，掌握了圍棋、華夏象棋、國際象棋、醫療診斷等多項技能。
在深度學習的能力上，算經要遠遠的強于海島。
僅僅用了幾小時的學習，算經就在圍棋上擊敗了海島，甚至當算經讓海島兩個子時，算經仍然可以以微弱的優勢取勝。
徐佑之前以為，當棋力達到海島的這個級別時，即使再往上提升，也應該沒有太多的提升空間了。
徐佑沒有想到的是，算經能夠在這么短的時間內，就又將對圍棋的解答能力上升了一個水準。
要知道，在圍棋中讓兩個子，可不是差兩目而已，而是大概相當于讓了二十目。
這樣的結果，說明人類對于尋找到圍棋的最優解，仍然有非常遠的距離。
另外，在人工智能的醫療領域上面，算經也表現出了遠比海島更快的速度。
等到技術成熟之后，算經是很有希望，直接在醫院充當一名AI醫生的角色的。
完成了這些功能的學習和測試，項目組正式對外發布了這個消息。
“由薊京大學、華科院、菁華大學等多個科研機構聯合研發的量子計算機——算經，于今日正式發布。算經采用了光量子的方桉，成功構建了1130個光子，執行量子隨機線路取樣任務僅僅用時三毫秒，速度達到了海島量子計算機的一千倍。這也是世界上第一臺能夠解決復雜任務編程的量子計算機。”
因為“算經”項目是由徐佑發起，也是由徐佑主導完成的。
按照科研機構進行排名，在項目貢獻程度上，薊京大學也是排在第一位的。
只是為了不讓徐佑在里面過于顯眼，在公告之中，還是沒有特意突出徐佑的名字。
其實很多人都知道，華夏一直在研究下一代量子計算機。
只是，大家沒有想到，這一代的量子計算機會這么快發布，在性能上又比上一代強出了這么多。
“原以為是海島二號，沒想到是一個新的系列啊。不過這速度也確實太夸張了點，海島都這么逆天了，算經的速度竟然是海島的一千倍。這豈不是要吊打米國的禿鷲啊！”
“如果我沒分析錯的話，算經與海島完全采用了兩個不同的方向。之前不是說光量子計算機，因為光量子比特之間邏輯操作困難，而無法編程的嘛？這一次，是不是已經解決了光量子的不可編程問題？”
“三毫秒？也就是千分之三秒吧。之前IBM發布的禿鷲，執行那個任務用的時間也有將近一秒了。這說明算經的速度可是禿鷲的三百倍了，兩者之間完全就沒有可比性啊。”
當IBM的研究人員們得知了這個消息后，他們卻對這個消息表示了嚴重的質疑。
“光量子計算機？他們竟然選擇了這個方向？”
這個方向因為一直難以進行編程，一直被業界認為，是沒有什么前景的一個方向。
