從學霸開始走向真理之巔  第422章 徐教授,我有一些疑問

類別: 科幻 | 超級科技   作者:可樂要加糖  書名:從學霸開始走向真理之巔  更新時間:2022-08-27
 
而資源分配,則可以大大提高能源等各種資源的利用效率。

如果人工智能可以在這些領域大放異彩的話,人類未來的生活會發生很大的改變。

最后的一項,競技游戲,則是相對最公平的一項,可以比較客觀的反映出人工智能的計算能力。

確定了這些細則后,比賽的日期,也定在了一個月之后。

“徐教授,一個月的時間,會不會太短了一些?”

韓書斌知道,除了競技游戲的領域之外,其他的兩個領域,我們還尚未開始著手研究。

而IBM與谷歌那邊,技術已經相對成熟了。

“一個月的時間已經足夠了,就定在這個時間吧。”

見徐佑是如此的信心十足,韓書斌也便不再多問。

其實即使把這個期限縮減到半個月,徐佑也是非常有信心,自己是可以完成這些工作的。

對于這場量子競賽,徐佑已經迫不及待了。

“就先從天氣預測的程序開始吧。”

雖說徐佑之前還沒有正式對人工智能的天氣預測領域進行研究。

但人工智能對天氣的預測方法,徐佑還是非常了解的。

在天氣預測上,人工智能主要使用的方法,包括智能網格預報,與模型分析技術。

智能網格預報,采用大數據分析技能,對大量天氣數據進行全方位地挖掘與探析。

通過這樣的智能網格體系,讓人工智能可以精準的預測各種天氣。

這樣的天氣預測方式,對于降水的預測即為準確,缺點就是預測的周期比較短,無法對數天之后的天氣進行準確預測。

另一種天氣預測方式,是模型分析技術。

模型分析技術同樣會使用到各種大數據和人工智能,只是著重點在于,需要對一個復雜的氣象系統建模。

這種天氣預測方式,短期內或許沒有第一種方式預測得準確,但在長期內,有著較高的預測準確率。

一個月內的天氣,都可以較為精準的預測出來。

只是,因為計算量過于龐大,對于計算機的性能要求非常高。

甚至連很多超級計算機,都無法勝任如此龐大的計算量。

但這些,對于計算速度極強的算經量子計算機來說,并不算什么問題。

更何況,徐佑還有大腦彷真模擬這項技能,來幫助自己完成建模的工作。

僅僅三天的時間,徐佑就完成了所有編程建模的工作,并讓算經學會了對天氣的預測。

“我們算經的天氣預測系統,同時學習了智能網格預報、模型分析技術等多項天氣預測方法,可以通過自有的系統評分機制,對于天氣進行準確的預測。在氣象數據充足的情況下,算經可以近乎百分之百的預測24h內的天氣。甚至對一個月之內的天氣,都可以將預測準確率提升到95以上。”

因為天氣受到的影響因素實在太多,想要百分百準確的預測幾天后的天氣,是一件幾乎不可能做到的事情。

一只蝴蝶扇動一下翅膀,都有可能改變某天的天氣。

更別說,是人工降雨之類,人為對天氣的改變了。

可對于徐佑給出的數據,一名研究員提出了自己的疑問。

“徐教授,24小時內的天氣預測準確率我可以理解。可是……一個月之內天氣預測的準確率,您是怎么得出的呢?”

這個質疑還是非常正常的,因為距離徐佑做出這個天氣預測的模型,也才過去僅僅三天時間。

根本來不及對模型的準確率進行統計。

“這個數據是理論值,具體的準確率,我們之后就會知道了。”

說著,徐佑在大屏幕上展示出,算經人工智能剛剛作出的天氣預測。

根據國家氣象臺提供的雷達等數據,算經人工智能已經完成了全世界各地一個月之內的天氣預測。

只是,相對于氣象臺給出的天氣預報,算經人工智能的天氣預報會有一些出入,甚至連某地某一天,是晴天還是雨天,都給出了完全不一樣的預測。

“徐教授,如果只是理論值的話,這個模型會不會缺乏足夠的驗證?”

“先觀察半個月,如果數據不達標的話,我們再對模型進行更改。”

其實徐佑的信心是非常足的,通過徐佑大腦彷真模擬的結果,這個模型的準確率,甚至要比徐佑給出的數據更高。

徐佑也很理解他們有懷疑的心理,畢竟如果按照正常的程序,肯定是需要進行多次的驗證、修改的。

“我同意徐教授的說法,等過幾天就知道模型的預測準確率了。”韓書斌說道。

即使韓書斌也無法理解,徐佑是如何得出模型預測的理論值的。

但只要這個成果是出自于徐佑,就沒有什么值得懷疑的了。

做好了天氣預測的模型之后,徐佑緊接著對資源分配的任務進行研究。

相比于天氣預測,資源分配問題的偶然性要小很多,主要考察的還是量子計算機的計算能力。

比如說,在能源調配方面,通過電網提供的數據,預測用電負載,進而提供預測性維護措施,給出精準的電力供需解決方桉。

或者在風力發電領域,根據歷史發電數據、天氣預報的信息,來構建和訓練神經網絡模型,優化風力發電的方桉,提升風力發電的效率。

兩天的時間過去,算經人工智能已經學會了解決各種資源分配問題。

相對于之前的模型,算經人工智能可以提升百分之二十到五十不等的效率,讓資源分配得更加的合理。

而隨著這兩天過去,算經人工智能預測天氣的準確率,也可以得到驗證了。

“徐教授,我們這兩天對世界各地天氣預測的準確率,達到了99.9。其中預測不準確的位置,也有很多是進行了人工降雨等人為的行為,影響了我們的預測準確性。”一位項目組的成員說道。

這樣的準確率,意味著算經人工智能預測一千次天氣,才會有一次的失誤。

這對于本來就存在很多偶然性的天氣預報來說,已經是一個非常高的數據了。

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