學霸的軍工科研系統  第1107章 我有三種方法,三種

類別: 科幻 | 超級科技   作者:十月廿二  書名:學霸的軍工科研系統  更新時間:2024-10-06
 
要說常浩南能在這短短幾十分鐘的時間里把這套技術給完全摸清楚,那當然是不可能的。

只不過,他更擅長提煉問題的本質而已。

而有了剛才這一句話,后面的研究方向,也就基本確定下來了。

也就是在切削部分結合誤差建模進行自適應補償,而在裝夾部分則采用浮動裝夾,盡可能減小固定區域所帶來的加工后形變。

當然,即便是這樣,真要摳精度也還是比不上老師傅的手活。

但這是讓航空航天產業向真正規模化發展的必要步驟。

其實楊衛華也提出過這方面的顧慮。

常浩南的回答則是與之前在鎬發集團開會時一樣——

可以從一批產品中進行精挑,區分出一致性較高幾批,分別安裝到同一臺發動機上。

而這個看上去有些狂野的思路,對于搞機械加工出身的楊衛華來說,幾乎是顛覆性的。

他停下了手上收拾東西的動作,愣在原地好長時間:

“當年我入行之后,師父教的第一條就是標準化加工……現在看來,反倒有點跟不上時代了……”

語氣中滿是感慨。

以楊衛華的年紀,入行時應該在八十年代初,剛好是華夏機械行業進行第二輪大規模升級的階段。

到現在也有二十來年了。

要知道,早年間我國加工精度不行的時候,執行的就是這種從一批產品當中特挑合格品的方式。

正是通過他們這一代人的努力,才算是建立了一套比較完善的標準化加工體系。

現在卻要走回頭路。

懷舊服開服了屬于是。

“標準化,當然是沒錯的。”

常浩南也感受到了對方的emo,笑著回答道:

“但是,對于真正高要求的生產,即便再怎么精密的生產方式,也總會存在誤差,所以就加工結果而言,反而不可能存在嚴格意義上的標準化。”

“既然如此,我們不如換個思路,去執行生產流程領域的標準化,用生產效率來在一定程度上彌補產品一致性的不足……”

這個年代,多數人對于“高水平生產”的理解,還是比較簡單的。

精度高、可替換性好。

仍然是八十年代那一套。

但實際上,別說機械制造,就算是半導體加工領域,也是存在隨機誤差的。

特挑并不丟人。

關鍵是得能挑明白……

一番開導過后,楊衛華若有所思地離開了會議室。

但魏永明似乎并沒有離開的意思。

連桌上的筆記本電腦都沒收起來。

“永明啊,還有事?”

常浩南見狀也停下動作,重新坐回了椅子上。

他和魏永明倆人年歲相仿,又是早年間就認識的老伙計,因此私下里的稱呼倒也隨意很多。

而魏永明也不廢話,直接進入正題:

“我剛才仔細分析了一下老楊提出來的裝夾方式,如果提煉成一個多目標優化問題,那決策變量雖然只有三個,但目標函數可完全不止……尤其對于彎扭程度比較大的工件來說,最少也得有四個以上。”

常浩南沒有開口,只是點了點頭表示沒錯。

這副理所當然的樣子,差點把魏永明給整得不自信了。

不過,在定了定神之后,還是繼續開口道:

“可是……用遺傳算法進行多目標優化,總體上都是基于Pareto支配的,隨著目標個數的增加,種群中非支配解的數量會呈指數上升,導致算法搜索能力快速惡化……”

“我之前測試過非劣排序遺傳算法對四維目標優化問題的解……即便經過很多輪調整,最后都是發散……或者是一個精度很差的解,而且計算耗時非常夸張,對于我們集團來說或許無所謂,但是落實到生產方恐怕沒有這么高水平的算力支持……”

魏永明說著從電腦上打開了一份PDF文件,然后調轉屏幕,朝向常浩南的方向。

后者簡單看了一下,發現是一個相當典型的網格搜索問題。

看上去只是隨手做的某種測試。

“確實是這樣。”

常浩南把電腦推了回去:

“從直觀的幾何角度上講,一個具有維目標的優化問題,相當于將目標空間的每一維劃分為r個網格,假設問題的非支配解均勻分布,那么網格Pareto前沿的邊界,就構成了粒子個數的上界值。”

他說著在紙上畫出了一個三維的示意圖。

“很明顯,對于M個目標的優化問題,構成Pareto前沿就需要Mr(M1)個解,那對于5目標的優化問題來說,即便我們把r設定為相對較低的25,仍然需要差不多百萬量級的解才能刻畫出基本的Pareto前沿……這中間算出一些意外導致發散,或者算上幾個月時間都無法給出結果實在太正常了。”

魏永明反而稍稍松了口氣。

顯然,并不是自己的問題過于簡單,只是常浩南看上去已經有了心理準備而已:

“那接下來的研究方向是……”

沒想到,常浩南竟然直接搖頭。

“還不太確定。”

魏永明直接就是一驚。

不過,還沒等他組織好語言,就聽常浩南繼續道:

“我初步想到了三條技術路線,只是目前還不知道具體哪個方向更合適……”

前者擦了擦額頭上剛剛冒出來的虛汗,把已經到嘴邊的話給咽了回去:

“您說吧,實在不行我們都試試就行了……”

這次,常浩南倒是沒有再動筆寫些什么,而是掏出了一個早就準備好的筆記本:

“首先是……可以把個體的目標函數值按照一定的比例放大或縮小之后,再和其它個體進行比較,也就是放寬Pareto支配關系,從而能夠對一些非支配個體進行優劣比較,增強算法的搜索能力。”

魏永明的思維也轉的很快:

“用這種思路倒是可以改進差分進化算法……但似乎容易導致個體陷入循環支配?”

“所以還需要改進,而且差分進化算法其實不是特別適合這類問題……總之我們后面再詳細研究。”

常浩南擺了擺手,接著把筆記本翻到后面一頁:

“還可以用性能評價指標作為目標函數,替代Pareto支配關系引導搜索進程……但這一類算法每次運行只能得到一個解,需要多次計算才能得到最優解集,而且很容易陷入區間最優。”

“最后就是不考慮對搜索過程或最終優化結果影響不大的目標,也就是給目標函數降維,我個人比較看好這個技術路線的前景,但是在數學上需要克服的問題比較多……”

聽到這里,魏永明不由得小聲吐槽了一句:

“這反而是好事吧……”

不過,卻被耳尖的常浩南給捕捉到了:

“也不能這么說。”

“畢竟還是要考慮到用戶的感受……如果在算法層面就過于復雜,那么在日后推廣的時候難免要遇到障礙……”

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