大國院士  第九十二章你怕是有個量子大腦吧?

類別: 科幻 | 超級科技   作者:少一尾的九尾貓  書名:大國院士  更新時間:2024-07-03
 
“有保存完好的實驗數據嗎?我看看。”

實驗室中,徐川朝著樊鵬越要了一下實驗數據,順帶掃了一眼熟悉的儀器設備,眼神中閃過一絲唏噓。

這里大概是上輩子他大二以后除了圖書館外呆的時間最長的地方了。

從最簡單最基礎的托盤天平、刻度尺、量筒、溫度計這些東西開始,到真空泵、紅外光譜儀等中層設備、再到頂級的深紫外激光儀、高分辨質譜儀等大型分析儀器。

哦,還有令人熟悉的白大褂。

這些東西都曾幫助他研發過一樣又一樣的材料。

南大物理實驗室中的設備還是相當齊全的,畢竟南大的物院在全國高校中能排到前三,在物理這一塊,每年的科研經費還是相當充足的。

“有的,今天上午剛完成了一次實驗,數據還在。”

樊鵬越點了點頭,轉身從實驗室的銀白色金屬桌上拿了一份資料遞給他。

徐川接過來,翻了翻,果然,實驗數據有問題。

很隱晦,但是逃不過他的眼睛。

畢竟低維材料的實驗數據他看了不知道多少了,相關的能譜圖映入他腦海中第一時間就能找出異常點。

這就是實驗的積累。

一旁,樊鵬越靠了過來,開始給他講解這份資料對應的實驗數據。

“這一份制備二硒化鎢納米片的數據出自溶劑熱法一步合成,這種辦法制備的高結晶二硒化鎢納米片尺度大、層數少、分布均勻,具有高的比表面積。”

“但是對應的,表面積越大,成品出現坍縮和疊加的幾率也就越大。”

“你看看這兩組數據,前面這個是三微米直徑大小的二硒化鎢納米片,成品率還能保持在百分之九十以上,但是當二硒化鎢納米片的直徑擴大到十微米平方以上后,成品率就急速下跌了,最終穩定率還不到百分之六十。”

看了眼樊鵬越指點的圖組,徐川搖了搖頭,道:“不止。”

“從數據上來分析,你們第二組的成品率根本就達不到百分之六十,你看這幅圖像,它在平鋪能譜晶構的時候,就有一個突出的小小峰段,這同樣代表著材料的損耗。”

“而這點你們忽略掉了,它處于發生初期,看起來雖然很不起眼,但實際上的占比放大后卻卻較大,按照我的計算,當二硒化鎢納米片的直徑擴大到十微米平方以上后,你們成品率甚至達不到百分之五十。”

想了想,徐川在心中計算了一下,接著道:“準確的來說,應該在百分之四十八點三左右,當然,這只是我心算的數據,沒法更精準,更精準一點的話,需要我用紙筆計算一下。”

一旁,聽完的徐川的分析后,樊鵬越目瞪口呆的看著徐川,在聽到最后的數字后,迅速從實驗室中找到紙筆驗算了起來。

漫長的十多分鐘過去,樊鵬越看著稿紙上計算出來的數據忍不住咽了口唾沫。

他花費了十幾分鐘計算出來的數據,和剛剛徐川說的一模一樣。

當然,數值上要更精準一點,百分比在四十八點三二。

“小師弟,你還是個人?”

“你該不會是量子計算機機器人偽裝的吧?是不是有個量子大腦?”

盯著稿紙上的數據看了半響,樊鵬越才起身,一臉驚奇的圍著徐川看,似乎在尋找他是量子機器人的證據。

他被震撼到了,真的被震撼到了。

之前就知道這個小師弟很變態,但沒想到能變態到這種地步啊。

僅僅一眼,就看穿了他們在計算實驗數據時出現的漏洞,更能在幾秒鐘靠心算將包含漏洞的精準答案計算出來。

而這幾秒鐘的時間,他一個博士生算了整整十幾分鐘,雖說這中間也有他不是數學專業,對泛函分析不精通的原因。

但他好歹也是個985的博士生啊,之前還特意專門學過一段時間的泛函分析,結果卻被吊起來打。

這就是小師弟的真實能力嗎?

......

被大師兄吐槽了一句,徐川忍不住摸了摸鼻子。

雖說這么快就能進數據計算出來有重生帶來的記憶知識的幫助,但最近幾個月在學習研究數學的時候他自個都感覺自個有點變態了。

很多知識點看一遍就能記個大概,一些無法解決的問題找導師解決聽一遍也差不多。

記憶力,心算能力,數學邏輯這些東西都比上輩子的時候似乎要強不少。

這一點他自己也沒弄明白具體的原因,不過他猜測大概率是因為重生后身體和大腦都處于最年輕,最巔峰的因素帶來的吧。

畢竟人一旦成年,抵達20歲左右的時候,大腦就會出現衰老現象,腦細胞也會隨著年齡慢慢增長而逐漸減少。

過了20歲,人就開始老了。

而他現在還未滿十八歲,正是最巔峰的時候。

再加上有前世的科研學識和見識,似乎也不奇怪的樣子。

........

“導師,快來,小師弟這邊找到問題了。”

忽的,樊鵬越似乎想起了什么,朝著另一邊的陳正平喊了一聲。

“稍等,這邊馬上就完了。”

陳正平迅速回應了一聲,卻依舊在不急不慢的繼續著自己的實驗。

搞應用物理的,要沉得住氣,要做到手中的實驗開啟,地震都視若無物地步。

畢竟每一次實驗都是錢,都是預算,都是科研資金啊。

科研資金花完了結果卻沒搞出來就坑人了。

所以哪怕知道實驗大概率會失敗,也要認認真真的搞完,規范每一個操作步驟并記錄完整的數據。

實驗可以失敗,這沒問題,但是失敗的過程和數據要完整的記錄下來,進行分析和調整,以確保下一次的實驗不會再出現這樣的問題。

這才是應用科學的真諦。

.......

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