我真不是醫二代  583.在畫畫的到底是誰

類別: 都市 | 都市生活 | 我真不是醫二代 | 號西風   作者:號西風  書名:我真不是醫二代  更新時間:2021-05-18
 
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AI技術在骨折攝片診斷中的應用,估計以后會成為一種趨勢

AI技術在醫療領域的應用,將為醫生的臨床工作帶來極大的幫助。

骨折診斷有著龐大的醫療需求,在各大醫院的急診和夜診中,因骨折前來就診的患者始終占據著很大的比例。

據統計,我國每年骨折發病人數不少于500萬次。而根據第七次全國人口普查數據結果,我國65歲及以上人口有1.9億,占13.5。站在中度老齡化社會的邊緣,不少專家推測,未來我國骨折高風險人群的比例還將進一步擴大。

在臨床需求的推動下,AI醫療影像市場開始紛紛涌入輔助骨折診斷這一賽道。而作為醫療人工智能領域的頭部企業,匯醫慧影近年來專注X射線骨折人工智能輔助篩查,歷時4年覆蓋人體80骨折部位(手部、足部、腕關節、肩關節、髖關節、踝關節、股骨、胯關節、盆骨、尺橈骨、脛腓骨等)。

5月10日,匯醫慧影的DR骨折AI產品獲批中國國家藥品監督管理局(NMPA)醫療器械三類證,這是國內同類產品的首次獲批,也是國內唯一手握NMPA三類證、歐盟CE雙重認證的X射線骨折AI產品。

輔助醫生介入骨折診斷金標準AI如何發力?

臨床上,骨折診斷的金標準一直是X射線影像設備。DR能顯現出病灶周邊整個外部結構的改變,空間分辨率高,且價格低廉,在對骨折病灶的識別上明顯優于CT等其他影像檢查。

通常情況下,訓練有素的醫生基本都能通過DR影像判斷是否骨折,可具體到不同場景中,依舊會存在漏診的風險。據統計,X線平片骨折的漏診率高達15,特別是在關節較多的四肢骨部位。

山東省千佛山醫院放射科主任醫師李愛銀醫生告訴“醫學界”,DR片作為一種整體結構的成像,有時候會出現骨折部位和正常部位結構重疊的情況,影響判斷。此外,由于骨折患者數量較多,且“隨機性”強,對放射科醫生來說,想要在高疲憊、急診斷的情況下保證影像檢查的時效性和準確率,尤其是在手、足的眾多關節中找準骨折部位,也并非一件容易的事情。

1999年,李愛銀從中山醫科大學醫學影像學專業畢業,來到了山東省千佛山醫院。作為一名放射科醫生,在從業的21年里,他見過太多因漏診而險些釀成事故,導致醫患糾紛的案例。

“曾經有一位患者在夜診時來到醫院,主訴踝關節疼痛,醫生根據患者的描述開具檢查單,而放射科醫生在拍完片子后就只盯著踝關節觀察,結果這個患者的骨折部位是在跗骨,并且有結構重疊并不明顯,就被漏診了。”李愛銀說,“后來我們及時地與患者家屬進行了溝通,好在也并沒有引起嚴重的后果,最終得到了對方的諒解。”

“這是一個非常典型的案例,它反映了目前放射科在急、夜診影像診斷時存在的難題:患者主訴模糊、年輕醫生經驗缺乏、夜班的生理疲憊也會影響醫生的專注力。”

據介紹,千佛山醫院目前每天只有三位放射科醫生輪班值守DR班,24小時內需要看完將近1000張各類DR影像片,每張急診DR片都需要在半個小時內出具報告。

放眼全國,放射科醫生人才的缺乏是一個老生常談的話題。有統計數字顯示,醫學影像數據年增長率為63,而放射科醫生數量年增長率僅為2,而這一缺口,在鄉鎮醫院、衛生所等醫療機構更為嚴重。

為了緩解醫生的工作壓力,彌補低年資醫生經驗不足造成的缺陷,并提高骨折影像檢查的準確率,2020年,千佛山醫院引入了匯醫慧影的X射線骨折AI產品。

但在產品引入之初,包括李愛銀在內的多位骨科和放射科醫生,對這一“新鮮事物”的可靠性,還是存有疑慮。

為此,千佛山醫院還專門做了一項試驗,通過每個月的病例追查,將過去的骨折DR片重新進行AI產品輔助篩檢,并且和之前出具的報告進行對比。

在這次結果中,李愛銀和他的同事驚喜地發現,在三十余例年輕醫生無法準確判斷的DR片中,AI輔助篩查軟件精準地標注出了病灶部位,其中還包括此前險些造成糾紛的案例。這讓大家意識到,AI技術在醫療領域的應用,將為醫生的臨床工作帶來極大的幫助。

李愛銀向“醫學界”介紹,患者拍完DR片后,人工智能軟件會直接在后臺出具一份報告,將所有懷疑骨折的部位全部標紅,這一過程用時低至“秒級”。在此基礎上,醫生會進一步對標注的區域進行二次判斷,最終出具報告。

“這款產品還有一個最大的亮點,就是其對全身骨骼檢查的覆蓋率基本上達到了80以上,這將在疑似多部位創傷患者的檢查中發揮巨大的作用。”

“如果說在單部位骨折患者的檢查中,人工智能還只是起到了對年輕醫生閱片水平的‘補漏’,那在多部位損傷的病人里,人工智能直接將全身疑似骨折的部位一起識別了出來,緩解了醫生需要挨個部位詳細篩查所花費的精力,節省了時間。”

李愛銀認為,基于這款軟件的臨床優勢,它可以成為醫生最得力的助手。尤其是在基層醫院中,人工智能軟件可以算得上是年輕醫生的“半個指導老師”。

三年心血一場臨床試驗給出答案

從2017年開始,匯醫慧影就正式對骨折X射線輔助診斷軟件立項,目標是建立基于深度學習算法,實現手部、足部、腕關節、肩關節、髖關節、踝關節、股骨、胯關節、盆骨、尺橈骨、脛腓骨等區域的骨折全自動識別,快速判斷X射線中是否存在骨折,輔助影像科醫生降低骨折漏診率,幫助臨床醫生對骨折患者的及時治療。

匯醫慧影聯合創始人&COO郭娜女士表示,國內此前尚無一款類似產品上市銷售,是因為骨折檢測類產品的臨床試驗非常復雜,對算法的表現提出了更高的要求。

為此,在上市前,匯醫慧影與天津市人民醫院開展了關于骨折X射線輔助診斷軟件的一項臨床試驗,旨在評估這一新技術輔助低年資醫生診斷四肢骨折區域的準確性。

天津市人民醫院放射科劉學煥博士向“醫學界”介紹,此次臨床試驗在4家三級甲等醫院隨機抽取2017至2018年期間拍攝的數百張四肢X線平片,其中骨折和無骨折的X線平片各半。設置低年資醫生單獨閱片和聯合AI軟件輔助閱片兩組進行比較,判斷該軟件的效用。

“在參與試驗的10位醫生中,5名醫生先單獨閱片,逐一對所有X線平片進行診斷,而后聯合AI軟件再次進行診斷。而另外5名醫生的流程則正好相反,先聯合AI軟件進行診斷,隨后再單獨診斷。”劉博士介紹:“為保證研究準確性,我們設置了記憶消除期,規定兩次閱片需間隔1個月以上,避免閱片記憶殘留影響試驗結果。”

而最終的數據顯示,低年資醫生單獨閱片的準確率為87.5,而聯合AI軟件閱片的準確率達到了91.1。

對于這一結果,劉博士推斷,在基層醫院,聯合AI軟件閱片會帶來更大的準確率漲幅。

“我們醫院即便是低年資的放射科醫生,學歷也都達到碩士以上,他們在學校和規培學習期間已經接受了良好、系統的專業化訓練。”劉博士說,“而對于基層醫院的年輕放射科醫生來說,他們日常工作中見到的病例相對較少,接受培訓的機會也更少,導致專業水平相對較低。這一AI軟件的應用,更能夠幫助基層醫院放射科提高診斷準確水平。”

天津市人民醫院院長劉筠向“醫學界”介紹:“X線設備是醫療行業中普及度最高的,但是越往基層,對應的影像專業人才越是缺乏。而類似匯醫慧影DR輔助診斷軟件的AI產品不斷出現,有效地緩解了基層醫院人才缺口的壓力,也讓更多患者能夠得到高效并且準確的診斷。”

“我們之所以和匯醫慧影開展合作,也是希望在深化醫改的探路中,對醫療資源的合理分配起到更好的專業推動作用。”劉筠說,“我們希望未來能通過不斷引入AI技術,助力分級診療的推動和基層醫院的建設。”

搭建智能平臺鋪平未來科研之路

除了與天津市人民醫院進行臨床試驗項目,早在推出這款骨折檢測產品之前,匯醫慧影就與急診科、影像科、疾控中心等部門深入溝通,進行了大量的市場調研工作和產品預銷售的嘗試,在正式推出前,這款產品就已經迭代了超過10個版本。

AI骨折智能診斷系統通過深度卷積神經網絡算法,發現傳統DR、CR等設備不容易發現的骨折影像,并進行智能輔助診斷自動識別勾畫骨折處,以幾乎一秒一張的速度進行篩選,為醫生診斷和治療提供輔助性支持,可以大幅提高醫生閱片的精度,有效降低漏診、誤診的發生。目前,該產品自動識別率與敏感度均已超過95。

劉筠告訴“醫學界”,匯醫慧影在醫療人工智能應用的邏輯非常完整,不僅僅專注于末端輔助篩查,還涵蓋了數據的規范清洗以及整理等相關基礎工作,同時還具有開放的科研平臺和網絡。

目前,匯醫慧影的骨折X射線輔助診斷軟件已在山東省千佛山醫院、浙江大學第一附屬醫院等地正式落地應用。在骨折人工智能輔助診斷應用的基礎上,這些醫院還有著更長遠的目標——建立院級大數據科研平臺。

郭娜向“醫學界”表示,匯醫慧影擁有以影像數據為驅動,融合深度學習、放射組學分析方法,引入多種影像模態數據以及影像以外的基因數據、蛋白數據、病理數據、隨訪數據,進行有效管理并挖掘分析影像數據的隱形特征,激活數據價值;輔助醫生高效完成高質量的科研工作,輸出高水平論文,提升醫院科研能力,增加學科力量,讓醫院的數據“活起來”、“用起來”。

“我們作為國家級高新技術企業,希望將人工智能的算法、算力和數據工具賦能醫院,為醫院建立院級大數據科研中心。醫院的數據是‘寶藏’,如今在國家政策大力推動下,我們已經能實現醫院全量數據的存儲,而接下來這些數據如何利用?如何產生更大價值并反哺臨床、科研?這就是人工智能大數據分析大展拳腳的時候。”郭娜說道。

據悉,匯醫慧影將人工智能平臺的生產力提供給醫生,讓醫生進行各細分疾病領域的探索,對于一些優秀的科研工作之后還可以合作開發向產品化轉化,形成一個孵化生態。科研平臺到目前為止已經為國內700多家三甲醫院,提供了超過2000個課題的科研支持,將優秀科研成果轉化成新的AI產品,新的AI產品之后又回到醫院使用,進行產品的不斷迭代更新,從而不斷地豐富輔助篩查和輔助診斷的病種類目,為醫生和患者更好地服務。

“通過這樣的科研平臺和網絡,醫療專業人員可以將相應的數據共享,從而按不同的臨床科研需求進行整合再利用。”劉筠說,“同時更重要的一點是它能夠保障數據的安全性,為未來進行其他具有臨床意義產品的研發打下基礎。”

新華兒科還是強啊......

長三角地區兒童青少年心理健康促進聯盟16日在上海交通大學醫學院附屬新華醫院成立。

在這個聯盟中,醫學專家、教育界,以及心理學專家們將跨界聯合,共同搭建兒童心理干預三級網絡,讓更多的孩子在出現心理問題后被早期發現,得到早期干預。聯盟將共同開展更廣泛而深入的兒童心理健康促進工作,惠及長三角地區的廣大兒童,助力兒童陽光成長。

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